Copula Lab由前MiniMax核心团队创立,是面向前沿大模型研发的专业AI数据基础设施平台,主打专家级训练数据集与全真专业任务仿真环境。平台搭建四大核心产品线:产业评测基准、强化学习仿真环境、专家工作流结构化数据、模型失效反模式数据集,同时搭建覆盖金融、法律、医疗、理工科研(STEM)的认证专家供给网络。
平台已落地GDPval基准——全球首个贴合中国官方GDP产业权重的AI生产力评测体系,可量化大模型在中文真实经济类专业任务中的实际交付质量;配套研发WebDev前端智能体评测基准,填补Agent工程落地评测空白。

1、产业落地评测基准(Benchmarks):
摒弃传统学术问答类测试,以真实商业、专业工作任务为底座构建标准化评测体系,精准定义大模型商业化落地的能力标尺,直观定位模型真实能力边界。
2、专家级强化学习仿真环境(RL环境):
针对高价值、长周期、多步骤半开放专业场景成套搭建任务体系,完整配套任务规范、专家标准操作轨迹、自动化评分函数、标准化交付物,可直接用于SFT微调与多轮智能体训练。
3、专家工作流结构化数据:
通过AI深度访谈+多专家交叉校验机制,把行业资深从业者隐性专业判断,转化为模型可训练、可量化评估的结构化高质量数据,区别于通用众包标注内容。
4、Bad Pattern模型失效数据集:
专项收录大模型在长链路复杂专业任务中的典型故障样本,覆盖事实幻觉、数值逻辑冲突、证据匹配偏差、行业隐性规则违背等高频失效场景,用于针对性修复模型短板。
5、全域认证专家网络运营:
搭建标准化专家筛选、管理、交付体系,覆盖金融、法务、临床医学、理工科研四大垂直赛道;所有数据产出均来自一线持证从业者,品质远高于普通标注团队。
6、GDPval中文生产力评测基准:
业内首个依照中国官方GDP产业结构加权的评测工具,不考核理论考题,聚焦可产生商业价值的真实经济工作,客观衡量前沿模型的实际工作产出水平。
7、WebDev前端智能体专项基准:
突破仅校验代码能否运行的浅层测试逻辑,从页面视觉美学、交互流畅度、工程规范多维度打分,全面评估代码Agent产出前端页面的完整落地效果。
1、模型原生研发视角:
创始团队均深耕头部AI实验室评测体系搭建,深度掌握大模型微调、智能体训练全链路真实卡点,从研发底层解决数据与评测痛点。
2、全球化专家与客户生态:
拥有成熟全球开源落地经验,海内外商业化落地成果完整,可直接对接全球头部大模型研发实验室。
3、贴近落地场景的产品洞察力:
深度跟进智能体部署与行业落地全流程,提前预判垂直领域AI应用爆发方向,并快速转化为标准化、可复用的训练/评测数据产品。
4、独家专家资源壁垒:
数据全部源自各行业权威持证专家,专业深度、逻辑严谨度是通用众包标注无法替代的核心竞争力。
5、全真还原完整专业工作流:
仿真环境完整复刻真实业务流程,包含工具调用、多任务依赖、超长时序执行等复杂环节,远超静态问答数据集的仿真程度。
6、聚焦尾部失效场景评测:
评测体系重点针对模型容易崩溃、出错的长尾复杂场景,精准暴露通用基准无法发现的安全与可靠性隐患。
7、全链路标准化数据管线:
自研完整技术基建,覆盖专家任务拆解、标准化评分细则、交付物质检、强化学习环境自动生成全流程,支持规模化稳定交付。
1、商务对接沟通:
访问官网https://www.copulalab.com/,点击页面「Talk to us」联系团队,沟通定制数据需求、基准评测权限、行业专家合作方案。
2、标准化数据产品采购:
采购成套可核验、可规模化复用的专家工作流数据集、RL仿真环境、Bad Pattern故障样本,用于模型后训练微调、多轮智能体迭代训练。
3、专业基准评测接入:
申请GDPval、WebDev等专属评测基准使用权限,全面评估模型在经济任务、前端工程开发场景下的真实工作能力上限。
4、垂直领域专家资源对接:
根据金融、法律、医疗、科研等细分赛道需求,调取持证行业专家产出的专属训练、评测数据集。
5、联合共建行业评测标准:
与大模型研发团队深度协作,共同定义适配行业落地的下一代评测体系、可复用仿真训练环境。
1、大模型后训练SFT、RLHF迭代,补充真实专业工作流程训练数据;
2、多步骤智能体(Agent)研发,搭建长时序、多工具交互仿真训练环境;
3、模型上线前可靠性验收,通过失效数据集定位幻觉、逻辑错误等风险;
4、量化对比不同版本大模型在商业经济任务中的实际生产力差距;
5、前端开发类智能体能力横向对比,评估页面设计、交互实现完整度;
6、金融、医疗、法律等高合规行业专属训练数据定制生产。
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