Deep-Live-Cam

: AI创新应用Deep-Live-Cam本地运行、硬件加速、零训练，即可在直播或视频中实时替换多张人脸，是内容创作者、虚拟主播、隐私会议场景下最轻量、易用的Deepfake工具之一。
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Deep-Live-Cam是一款开源的“实时换脸 & 一键 Deepfake”工具，由 hacksider 团队维护。它仅用一张正面照片即可在摄像头直播、录屏或视频文件中完成毫秒级人脸替换，主打“零训练、低延迟、纯本地”，被视为目前最易上手的直播换脸方案之一。

Deep-Live-Cam核心功能与平台特点：

维度	功能说明	用户/开发者价值
实时换脸	延迟 ≈50 ms，支持 1080p 30-60 fps 直播流；可结合 OBS 虚拟摄像头输出	主播、虚拟偶像、线上活动“即开即用”，无需额外硬件
一键视频 Deepfake	选择“源脸图 + 目标视频”→ 点击 Start → 自动批量输出整段换脸视频	短视频创作者 10 分钟完成深度伪造素材，比传统训练法快 100 倍
多脸并行	同屏可替换多张人脸，各脸独立模型推理，支持不同分辨率混合	团体直播、多人会议场景一次完成，节省算力
硬件加速	支持 CPU、NVIDIA CUDA、Apple Silicon（CoreML）、DirectML、OpenVINO 五套后端	笔记本 1650 即可 720p 流畅换脸；M1 Mac 原生加速
纯本地 & 隐私保护	所有推理在本地完成，不联网上传人脸；内置 NSFW 与未成年检测，违规内容自动阻断	企业会议、教育直播可放心部署；合规审计友好
零训练门槛	无需采集多视角照片或训练模型，单张正面照即可生成 128 维人脸嵌入	新手 3 分钟上手，省去深度学习环境搭建
开源可二开	Apache-2.0 协议，GitHub 仓库提供完整 Python/C++ 源码与 ONNX 模型；社区活跃，PR 平均 48 h 内响应	开发者可自定义人脸融合强度、口型遮罩、肤色矫正等参数

Deep-Live-Cam官网与获取方式：

1、官网首页（含文档、下载、演示视频）：https://deeplivecam.net/

2、开源仓库（最新 release / issue / PR）：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

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