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LBM（Latent Bridge Matching）是由 Jasper Research 团队推出的一种新型图像到图像转换框架，基于在潜在空间中构建桥匹配（Bridge Matching）技术，实现快速高效的图像转换。该方法仅需单步推理即可完成多种图像转换任务，如物体移除、图像重光照、深度和法线估计等。

LBM功能特点

1、高效单步推理：LBM 能在单步推理中完成图像转换任务，显著提高处理速度，适用于实时应用。

2、多任务通用性：支持多种图像转换任务，包括：

   - 物体移除：移除图像中的指定物体及其阴影，保持背景自然。

   - 图像重光照：根据背景或光照条件重新照亮前景物体，生成逼真的光照效果。

   - 深度/法线图生成：将输入图像转换为深度图或法线图，适用于三维重建。

   - 可控阴影生成：根据光源位置、颜色和强度生成阴影，增强图像真实感。

3、高分辨率图像处理：通过在潜在空间操作，有效解决高分辨率图像的计算瓶颈。

4、生成多样性和真实性：利用布朗桥（Brownian Bridge）技术，在潜在空间中构建随机路径，增加样本多样性，同时保持生成结果的真实性。

5、条件框架支持：引入光照图等条件输入，实现可控的图像重光照和阴影生成。

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