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AI数据分析 AI智能体分析AI开发者工具人工智能接口AI营销智能体 Mireye响应包含结构化数值、来源归属、来源网址、数据获取时间戳、置信度评分,以及在数据质量不足时返回的类型化拒答。
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Mireye是一个地理空间基础设施平台,通过一个API和MCP服务器,将AI智能体连接到权威的实体世界与环境数据,让智能体具备基于位置进行推理的能力。它支持智能体提出基于位置的问题、对地址进行地理编码、获取带引用的地理字段、测量邻近距离和驾车距离,以及申请新的数据字段。

Mireye覆盖美国地理空间数据,数据来源包括USGS、FEMA、NOAA、USDA、EPA、EIA、FCC、Census、NREL以及其他联邦、县级、开放和授权数据集,适用场景包括数据中心选址、可再生能源开发、保险承保、商业贷款、抵押贷款尽调、土地评估和基础设施规划。

Mireye官网插图

一、产品核心功能:

1、带引用的实体世界数据:为美国位置提供带引用的实体世界和环境数据,覆盖USGS、FEMA、NOAA、USDA、EPA、EIA、FCC、Census、NREL等权威来源。

2、API与MCP接入:支持通过API和MCP接入AI智能体,将地理数据能力嵌入智能体工作流

3、自然语言位置问答:通过 /v1/ask提出自然语言位置问题,让位置查询像对话一样简单。

4、地址地理编码:提供带准确度和置信度说明的地址地理编码,将美国地址转换为精确坐标。

5、多维度地理查询:提供地块、县、人口普查、海拔、洪水、土壤、公用设施和基础设施查询,覆盖选址与评估的核心数据维度。

6、批量字段获取:批量获取字段,并提供来源网址、数据获取时间戳和置信度评分,让数据可追溯、可核验。

7、空间分析能力:支持驾车距离、邻近分析、最近基础设施、筛选和劳动力服务范围分析。

8、字段申请流程:为目录中尚未提供的数据提供字段申请流程(/v1/field-requests),按需扩展数据能力。

9、多智能体兼容:支持ClaudeChatGPT、Gemini、Cursor、Grok、Copilot、DeepSeek和自定义智能体。

10、类型化拒答机制:对低置信度匹配和不支持的请求返回类型化拒答,避免误导性答案。

二、典型使用场景:

1、数据中心选址:从坡度、洪水区、输电线路、变电站和并网排队情况等方面筛选数据中心选址。

2、可再生能源评估:利用太阳辐照度、坡度、坡向、土壤、土地覆盖和电网距离评估可再生能源场址。

3、保险承保支持:利用洪水区、风灾风险、沿海暴露、湿地和灾害数据支持保险承保。

4、抵押贷款尽调:利用海拔、湿地、流域、地块和灾害信息开展抵押贷款及产权尽调。

5、住宅用地评估:利用地块边界、面积、洪泛区重叠、输电距离和湿地信息评估住宅用地。

6、商业贷款抵押物评估:利用通达性、公用设施、洪水区、坡度和土壤膨胀收缩数据评估商业贷款抵押物。

7、地址批量补全:为大量地址列表补充地理编码坐标及带引用的地理属性。

8、选址决策应用构建:构建AI驱动的选址和实体世界决策支持应用。

三、标准使用流程:

1、连接接入:通过API或MCP服务器将AI智能体连接到Mireye。

2、选择端点:根据需求选择接口——/v1/geocode将美国地址转换为坐标,/v1/lookup获取地块和位置上下文,/v1/fetch请求带引用的字段或预设数据,/v1/ask提出自然语言问题,/v1/proximity计算距离、驾车时间、最近基础设施或劳动力服务范围。

3、获取结构化结果:每个响应提供包含引用、时间戳、置信度等级和用量信息的结构化结果。

4、申请新字段:如果所需字段不可用,通过 /v1/field-requests提交申请。

数据统计