文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型,形成了基础‑任务‑行业三级体系,具备“知识增强”和“产业级”两大特色。自2019年发布1.0版以来,已迭代至5.0版(2025年),拥有理解、生成、逻辑、记忆等四大能力,并在60多项任务中取得领先效果。模型系列包括ERNIE 3.0、ERNIE 3.5、ERNIE 4.0、ERNIE‑Titan、PLATO‑XL等,覆盖文本、视觉、跨模态、代码和生物计算等多模态能力。
1、知识增强:
融合海量结构化知识图谱和非结构化大数据,实现检索增强、对话增强和生成增强。
2、产业级部署:
提供从数据标注、模型精调、压缩、部署到场景化工具的完整链路,支持高并发、低时延的企业级调用。
3、多模态能力:
除NLP,还提供ERNIE‑ViL、ERNIE‑ViLG等视觉、跨模态模型,实现图文生成、OCR、文档智能等功能。
4、开放生态:
基于飞桨深度学习平台,提供API、SDK与行业大模型定制服务,形成“文心+飞桨”生态闭环,降低研发门槛、提升复用效率。
5、高可用性:
2024年日均调用量超6亿次,处理文本约1万亿,具备成熟的运维与安全保障。
| 场景 | 典型业务 | 关键价值 |
|---|---|---|
| 智能客服 | 在线客服、呼叫中心 | 快速准确回答用户问题,提升满意度 |
| 内容创作 | 新闻稿、广告文案、文学创作 | 自动生成高质量文本,降低创作成本 |
| 文档智能 | 合同审阅、报告生成、知识抽取 | 自动提取关键信息、生成结构化报告 |
| 跨模态生成 | AI 作画、图文配图、视频脚本 | 文本驱动图像/视频生成,支持创意设计 |
| 行业大模型 | 能源、金融、航天、制造等 | 结合行业数据定制模型,提升业务效率 |
| 生物计算 | 蛋白质结构预测、化合物表征 | 加速科研与药物研发 |
| 企业内部协作 | 智能会议纪要、邮件摘要、办公自动化 | 降低人力成本,提高协同效率 |
| 教育辅导 | 智能答疑、个性化学习路径 | 提供即时帮助,提升学习效果 |

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