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PaSa（pasa-agent.ai）是字节跳动研究团队研发的大模型驱动学术论文搜索智能体，基于强化学习深度优化，专为复杂、精准、全面的学术文献检索设计，显著提升科研效率。

PaSa官方入口：

1、官网直达：https://pasa-agent.ai/

2、开源仓库：https://github.com/bytedance/pasa

PaSa核心功能：

1、自主智能检索：

自动解析学术需求、生成检索词、循环调用搜索工具，高效定位目标论文。

2、强化学习深度优化：

基于PPO算法训练，依托AutoScholarQuery（3.5万精细合成查询） 与RealScholarQuery（真实科研查询基准） 双数据集，全面提升召回率与精准度。

3、复杂查询全覆盖：

擅长处理长尾、细分、高专业度学术需求，兼顾文献全面性与相关性，减少关键文献遗漏。

4、双Agent架构：

由Crawler（检索/扩引）与Selector（筛选/打分）协同工作，检索更智能、结果更可靠。

数据统计