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Repowise是专业的代码库智能分析工具，可全方位解析源代码、依赖链路、函数调用关系、Git提交历史、代码归属权、测试覆盖、安全指标与架构决策等工程数据。平台将原始工程数据转化为可复用代码模型、可溯源文档、可视化依赖图谱、代码健康评分与变更风险报告，为开发者与AI编程智能体提供有据可依、精准可靠的代码问答能力。

支持基于MCP协议对接Claude Code、Cursor等主流AI编程客户端，内置代码库托管、GitHub PR审查、团队工作区协作能力，同时提供 AGPL-3.0开源核心，支持企业私有化自托管部署。

一、产品核心功能：

1、自动化代码库文档与Wiki生成：基于源码真实结构自动产出可验证的项目文档，附带源码跳转链接，实时跟随代码更新。

2、MCP AI编程上下文支持：为Claude Code、Cursor等AI编程客户端提供完整、精准的代码库上下文，赋能智能编码。

3、文件级代码健康度评分：基于缺陷检测机制量化文件健康状态，精准识别低质量、高风险代码。

4、提交与PR变更风险分析：智能评估代码提交、合并请求的潜在风险，提前规避线上故障。

5、依赖关系与CVE漏洞分级：通过代码可达性分析对漏洞依赖做分级研判，精准区分真实风险与无效告警。

6、Git工程深度分析：自动识别代码热点、开发者所有权、巴士因子与隐性代码耦合问题。

7、标准化C4架构文档：自动生成系统、容器、组件层级的专业架构图与架构说明文档。

8、架构决策挖掘：从海量工程日志与代码记录中自动梳理沉淀历史架构决策依据。

9、AI代码溯源与健康监测：追踪AI生成代码来源，自动评估AI代码质量与可维护性。

10、GitHub PR智能审查机器人：自动校验代码契约、历史联动变更、合并冲突与仓库级风险。

11、全方位代码智能分析：支持语义检索、符号遍历、死代码检测、多层级依赖拆解分析。

12、开源自托管部署：核心代码遵循AGPL-3.0开源协议，支持本地私有化部署。

二、典型使用场景：

1、为AI编程智能体提供轻量化可复用代码上下文，无需重复上传整仓代码，大幅节省Token消耗。

2、自动生成带源码锚点的模块文档与架构文档，随代码迭代自动同步，告别文档滞后。

3、代码迭代前精准识别高危文件、异常依赖、测试缺失、隐性耦合，降低改崩风险。

4、自动化审查GitHub合并请求，检测契约变更、关联历史变更与仓库级潜在风险。

5、精准研判漏洞依赖，判断业务代码是否真实调用漏洞组件，实现漏洞分级治理。

6、量化评估AI生成代码的规范性、健康度与归属质量，把控AI编码交付标准。

7、依靠结构化文档与架构决策记录，加速新人上手项目、降低团队交接成本。

8、跨团队聚合统计代码健康度、人员代码所有权与整体变更风险，支撑工程治理。

三、标准使用流程：

1、无需登录即可浏览公开代码库，也可连接托管服务绑定个人/企业GitHub仓库。

2、Repowise自动完成代码库索引，批量生成文档、依赖图谱、代码热点、架构资料与健康度指标。

3、开发者可检索索引仓库、提问查询工程问题、评估变更风险、查阅自动化文档，或通过MCP对接各类AI编程客户端。

4、团队可安装GitHub应用，开启团队工作区、仓库共享、PR智能审查、多仓库组合分析能力。

5、企业可基于AGPL-3.0开源核心，搭配本地模型或私有模型，完成私有化自托管部署。

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