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SearchClaw由中国人民大学信息检索实验室（RUC‑NLPIR）推出，是一款可自部署、带Web交互界面的AI深度研究智能体。用户只需提交研究问题，系统即可自动完成多轮联网搜索、页面抓取、论文检索与内容整合，最终输出带引用溯源的完整研究报告。项目基于FastAPI开发，采用“工具+钩子”架构，支持多平台大模型接入与持久化记忆，专为科研人员、行业分析师打造可溯源、高质量的自动化研究工具。

SearchClaw核心功能：

1、自主多轮研究闭环：自动迭代搜索、抓取、阅读、引用，持续补充信息直至结论完整可靠。

2、多源信息全域检索：支持网页搜索、学术论文（Semantic Scholar/DBLP/arXiv）、新闻资讯、微信公众号等多渠道信息获取。

3、浏览器深度抓取：基于Playwright/CDP渲染JS动态页面，支持带登录态的复杂页面内容提取。

4、智能追问澄清需求：研究过程中可主动提问，进一步明确用户意图，避免偏差与信息缺失。

5、研究任务智能拆解：自动将复杂问题拆分为可追踪子任务，分步执行、逐步推进。

6、质量门禁严格校验：通过钩子机制检查引用数量、来源多样性与答案完整性，不达标则继续深化研究。

7、上下文智能压缩：双阶段压缩机制，确保长对话不超限，保持研究连贯性。

8、跨会话持久记忆：自动保存优质来源、用户偏好与关键事实，支持历史经验复用，提升后续研究效率。

SearchClaw使用步骤：

1、克隆项目并安装依赖：

git clone https://github.com/RUC-NLPIR/SearchClaw.git && pip install -e .

2、配置 API 密钥：

设置 LLM 密钥（ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY），推荐补充 SERPER_API_KEY、JINA_API_KEY 以提升搜索效果。

3、启动服务：

python -m src.main

浏览器访问 `http://localhost:8000` 即可使用 Web 界面。

4、开始研究：

输入研究问题，系统通过 WebSocket 实时流式输出带引用标注的结构化研究报告。

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