AI工作站

StaffDeck由面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB、AI9Stars共同开源打造，一站式完成AI数字员工搭建、调度与运营管理。

平台革新AI Agent应用模式，将智能体定义为企业标准化数字员工，配套专属岗位、工号、标准作业流程、专属知识库与绩效档案。依托状态机工作流、分层结构化知识库、反馈优化闭环，让AI Agent摆脱单纯对话工具定位，成为可独立履职、沉淀业务经验、稳定承接工作的数字化劳动力。

一、产品核心功能：

1、数字员工统一管理广场：

为每一位AI数字员工建立完整电子档案，涵盖岗位职能、专业技能、标准化SOP、工作台账、绩效数据，支持按部门、业务角色批量分类管控。

2、自然语言一键生成可视化SOP：

业务人员以日常文字描述业务流程，平台自动提炼逻辑并生成可视化状态机流程图，审核确认后即可作为数字员工标准化执行技能上线。

3、多流程串联联动执行：

单次对话内可顺序运行多套业务流程，复用对话上下文信息，无需用户重复输入相同业务条件。

4、任务中断断点续跑机制：

流程执行遇异常、临时需求可暂停并留存当前运行状态，问题处理完成后自动回到中断节点接续工作。

5、OKF五层结构化溯源知识库：

采用开放知识分层规范，企业知识划分为原始文档、业务主题、执行手册、业务规则、问答案例五层，AI输出内容均可定位原始依据，杜绝虚假生成。

6、全链路追踪+经验迭代闭环：

完整留存对话记录、每一次模型API调用日志；用户负面反馈自动归类，精准定位SOP优化点位；支持人工介入兜底，将修正经验沉淀至知识库持续迭代。

二、产品核心优势：

1、组织化员工式管控：

摒弃工具化管理思路，将AI智能体等同于企业正式员工，配套岗位划分、绩效统计、成长档案，适配企业组织化运营。

2、流程稳定且高灵活度：

基于状态机搭建标准化流程技能，兼顾业务执行确定性；支持多流程串联、任务中断恢复、上下文复用，适配复杂多变业务场景。

3、知识全链路可溯源：

OKF分层知识库明确所有回答对应原始资料，从根源解决AI幻觉、编造信息问题。

4、自主持续迭代优化：

差评自动定位问题根源，人工兜底修正形成沉淀闭环，实现问题快速修复，避免数字员工重复犯错。

三、典型使用场景：

1、部署开源项目：

访问GitHub仓库 https://github.com/OpenBMB/StaffDeck，拉取开源代码完成本地化部署。

2、新建数字员工：

登录管理后台创建数字员工档案，配置岗位、工号、能力范围、归属部门。

3、搭建流程技能：

文字描述业务流程，系统自动生成可视化SOP状态机，审核后发布生效。

4、构建企业知识库：

上传企业制度、业务文档，平台按照OKF分层规范自动解析，搭建可溯源知识资产库。

5、数字员工上线启用：

配置完成的数字员工同步至员工广场，企业内部人员按需调用使用。

6、运营持续迭代：

查阅全链路执行追踪日志，结合差评自动归因、人工兜底修正，持续优化流程SOP与知识库内容。

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