DeepSeek：开启人工智能的深度探索之旅，解锁未来科技的无限可能！

今天给大家介绍关于DeepSeek的相关内容，DeepSeek以其卓越的算法和强大的计算能力，助力用户在复杂环境中发现规律、预测趋势、提升效率。它不仅仅是一个工具，更是一个通往未来世界的桥梁！

1、DeepSeek APP最新版免费下载（安卓和iOS手机版）

DeepSeek APP 是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款 AI 智能助手应用。它基于总参数超过 600B 的 DeepSeek-V3 大模型，具备强大的自然语言处理能力，能够为用户提供智能对话、文件解读、创意写作、编程辅助等多种功能。该应用支持联网搜索和深度思考模式，能够精准扫描并读取各类文件及图片中的文字内容。

DeepSeek APP 的功能与网页端完全对标，支持文件上传和图片文字识别功能，同一账号内的历史对话记录会实时同步至网页端。此外，该应用还支持多种语言，适合学生、内容创作者、程序员、科研人员等不同身份的用户。

DeepSeek的主要功能

1、智能对话：支持文字输入和文件上传，能够理解并解析自然语言，快速响应并给出详细答复。

2、准确翻译：提供准确流畅的翻译，助你轻松融入多语言环境。

3、创意写作：根据指令自动生成创意文案，撰写各类文章和报告，快速构建内容框架，提升工作效率。

4、高效编程：支持多种编程语言，快速定位问题，生成代码，提升编程效率。

5、智能解题：解决理科难题，提供详细的解题思路和步骤，帮助你抓住重点，深入理解。

6、文件解读：把你的文献书籍，资料报告上传给DeepSeek，帮你梳理重点，快速理解。

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2、DeepSeek各大模型大盘点

DeepSeek Chat 是由深度求索公司开发的一款 AI 智能助手，基于 DeepSeek 大语言模型，能够进行自然语言处理和文本生成。它提供了一个实时聊天平台，适用于网站的客户支持、销售和互动。

DeepSeek近期发布了以下新模型：

Janus-Pro系列

主要特点：Janus-Pro是DeepSeek在2025年1月28日发布的开源多模态AI模型。它是此前Janus模型的升级版本，采用优化的训练策略、扩展的训练数据以及更大的模型规模。该系列模型参数范围从10亿到70亿不等，其中70亿参数的Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中，以80%和84.2%的准确率测试结果，击败了OpenAI的DALL-E 3和StableDiffusion等顶尖图像生成模型。

功能优势：Janus-Pro作为一种新颖的自回归框架，将多模态理解和生成统一起来，将视觉编码解耦，以实现多模态理解和生成。它不仅能够分析图像，还具备生成新图像的能力，并且可以进行文字和图像的双向理解。此外，Janus-Pro-7B还具备图像识别功能。

应用场景：该模型适用于多种图像生成和识别任务，如根据文字描述生成高质量图像、为图片撰写文字描述等。

DeepSeek-R1

主要特点：DeepSeek-R1是DeepSeek在2025年1月20日发布的高性能AI推理模型。该模型在后训练阶段大规模应用了强化学习技术，通过学习思维链（CoT）的方式逐步推理得出结果。它还支持模型蒸馏，用户可以利用其输出训练更小型的模型。

功能优势：DeepSeek-R1在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，性能与OpenAI的o1正式版相当。其思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤的逻辑推理来解决问题，在复杂任务中展现出更高的效率。

应用场景：该模型适用于需要高效推理的场景，如数学问题求解、代码生成与优化、自然语言推理等。

DeepSeek核心产品：

1、DeepSeek Chat：基于深度神经网络算法的大语言模型，能够执行广泛的基于文本生成的任务，包括回答问题、生成内容、编写代码等。用户可以通过chat.deepseek.com访问其界面。

2、DeepSeek-V3：第三代开源大语言模型，采用混合专家架构（MoE），总参数量6710亿，每次推理激活370亿参数。该模型在14.8万亿tokens上完成训练，训练成本仅为557.6万美元，性能接近GPT-4和Claude-3.5。

3、DeepSeek-R1：开源推理大模型，基于MIT许可协议，允许全球开发者自由修改、使用、分发模型。该模型在数学、代码、自然语言推理等多个领域展现出与OpenAI o1正式版相当的实力。

4、Janus-Pro系列：开源多模态AI模型，采用优化的训练策略和扩展的训练数据，具备图像生成和理解能力。

Janus-Pro系列和DeepSeek-R1有什么不同？

特点	Janus-Pro系列	DeepSeek-R1
模型类型	多模态模型，支持图像生成和理解	语言模型，专注于文本推理和生成
核心功能	文本到图像生成、图像理解、多模态交互	复杂数学问题求解、代码生成、自然语言推理
训练策略	视觉编码解耦，分阶段训练，大量合成数据	强化学习驱动，结合监督微调
应用场景	图像生成、视觉问答、设计、广告	数学、编程、语言理解、复杂推理
模型规模	1B和7B参数	1.5亿到70亿参数
开源情况	开源，支持商业用途	开源，支持商业用途

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3、DeepSeek遭遇了美国IP的网络攻击，导致系统一度短时闪崩！

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是一家成立于2023年7月17日的创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。公司由量化投资巨头幻方量化创始人梁文锋创立，其核心团队成员多来自清华大学、北京大学、北京航空航天大学等国内顶尖高校。

DeepSeek的核心产品是其开发的大语言模型，包括DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等版本。这些模型在自然语言处理、智能对话生成、代码生成、数学推理等方面表现出色，尤其在数学和编程任务上表现优异。DeepSeek-V3在多项评测中性能优于主流开源模型，而DeepSeek-R1则以极低的训练成本（仅557.6万美元）达到了与OpenAI的GPT-4o相当的性能。

DeepSeek：杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司

DeepSeek最近相关资讯：

1. DeepSeek-V3发布

DeepSeek-V3是DeepSeek公司于2024年12月26日正式发布的最新模型，其参数达到671B，激活了37B参数，并在14.8T token上进行了预训练。该模型在多项评测中表现优异，例如生成速度从20 TPS提升至60 TPS，性能超越了多个国际知名开源模型如GPT-4和Claude-3.5-Sonnet等，同时API服务定价也大幅降低，每百万输入tokens仅需0.5美元。

2. DeepSeek-R1开源模型的全球影响

DeepSeek-R1作为DeepSeek的首个开源模型，于2024年12月底发布，并迅速在全球范围内引发轰动。该模型不仅在国内外科技圈受到高度评价，还被认为可能推动全球AI技术的发展。例如，《自然》杂志特别关注了DeepSeek-R1，并称其为“令学界振奋”的成果。

3. DeepSeek-V1-Lite-Preview推理模型

DeepSeek还推出了首款推理模型R1-Lite-Preview，专注于逻辑推理能力，特别是在数学和代码等复杂问题上的表现尤为突出。这一模型的推出进一步展示了DeepSeek在AI推理领域的技术实力。

4. 市场表现与资本反应

DeepSeek的多项创新和突破引发了资本市场和科技界的广泛关注。例如，DeepSeek-V3的发布使其在苹果中国区和美国区的应用商店免费榜中登顶，超越了Google Gemini和Microsoft Copilot等竞争对手。此外，DeepSeek概念股也出现强势上涨，浙江东方、金资本等公司股价涨停。

5. 遭遇网络攻击

尽管DeepSeek取得了诸多成就，但其在2025年1月遭遇了美国IP的网络攻击，导致系统一度短时闪崩。不过，DeepSeek官方迅速回应称，此次事件是由于新模型发布后用户访问量激增所致。

6. 未来展望

DeepSeek创始人梁文锋表示，公司将继续坚持开源社区的合作精神，为国产大模型的发展贡献力量。同时，DeepSeek也在不断优化其模型性能，以满足更多实际应用场景的需求。

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