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Kanyegenerator利用由人工智能模型驱动的自然语言生成（NLG）技术。NLG涉及从输入数据生成自然语言文本，在这种情况下，该模型是在坎耶·韦斯特以前的推文和歌词的大量语料库上训练的。通过分析这些数据，模型学会了复制坎耶的词汇、语法、语气和首选主题。

当用户在网站上创建推文时，NLG模型采用随机种子词或短语作为起点。使用概率算法，模型生成后续单词或短语，考虑前一个单词或短语的上下文。这个过程一直持续到推文达到特定长度或以适当的标点符号结束。

网站上的“侃爷”级别设置允许用户调整生成的推文与侃爷·韦斯特的风格有多相似。较高的“侃爷”级别会生成与侃爷的沟通风格非常一致的推文，而较低的级别会生成更通用或随机的推文，与他的特征风格不太相似。

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