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AI开发助手 AI测试生成AI代理平台API沙箱 Archal一个测试平台,为编码代理和集成工作流提供隔离且有状态的沙箱,让AI代理测试在可控环境中稳定复现。
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Archal是一个测试平台,为编码代理和集成工作流提供隔离且有状态的沙箱,让AI代理测试在可控环境中稳定复现。它通过REST和MCP接口模拟GitHub、Slack、Linear、Stripe、Datadog、Supabase等服务,开发者可以创建具有已知初始状态的沙箱,执行任务,检查请求和数据变更,并重置环境,在无需使用生产账号、不受速率限制影响、不产生持久化测试数据的情况下进行可重复测试。

Archal官网插图

一、产品核心功能:

1、隔离式有状态API沙箱:用于AI代理测试的隔离式有状态API沙箱,每个测试环境相互独立、状态可控。

2、多服务模拟访问:通过REST和MCP访问GitHub、Slack、Linear、Stripe等模拟服务,覆盖常见集成场景。

3、状态保留与重置:测试运行期间持续保留变更,并支持重置到指定初始状态,让测试可重复、可复现。

4、全程可观测:检查请求、响应、数据变更、耗时和用量,全面掌握测试执行细节。

5、多环境沙箱:支持包含多个环境且各服务端点相互独立的沙箱,适配复杂测试拓扑。

6、多用途适配:支持代理测试框架、集成测试和代理训练,覆盖开发、验证与训练场景。

7、主流编码代理接入:支持Claude Code、CodexCursor和Devin等编码代理的设置,快速接入现有开发流程。

二、典型使用场景:

1、代理工作流测试:在不使用生产环境或共享测试账号的情况下,针对真实感较强的GitHub、Slack、Linear或Stripe工作流测试编码代理。

2、CI集成测试:为每个CI任务或开发分支提供隔离的API环境,进行可重复的集成测试。

3、代理训练回合:从相同的初始状态运行强化学习或代理训练回合,保证训练条件一致可控。

4、部署前行为核查:在部署集成前检查API数据变更和工具调用行为,提前发现潜在问题。

5、连接器开发验证:开发和验证连接器,避免遇到服务提供商的速率限制。

三、标准使用流程:

1、创建账号:创建Archal账号。

2、连接代理:使用平台提供的设置命令将Archal连接到编码代理。

3、选择环境:选择一个或多个API环境,基于已知基线创建沙箱。

4、执行任务:通过提供的REST或MCP端点执行集成任务。

5、检查结果:检查请求、响应、数据变更、耗时和用量,评估执行情况。

6、重置复测:将沙箱重置为初始状态,以便再次测试。

数据统计

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