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Awesome Public Datasets是一个由社区驱动的开源项目，旨在收集和整理高质量的公共数据集。该项目由上海交通大学 OMNILab 孵化，覆盖了农业、生物、气候、交通、社交媒体、政府数据等20多个领域的800多个数据集。这些数据集主要来源于博客、学术论文、用户反馈以及其他公共列表。

Awesome Public Datasets功能特点：

1、主题分类清晰：数据集按领域分类（如农业、生物、气候、政府等），便于用户快速定位目标数据。

2、质量筛选：仅收录经过验证的可靠数据源，如NASA、WHO、World Bank等机构的数据。

3、统一元数据：每个数据集附带来源链接、描述、数据规模及使用许可信息。

4、持续更新：社区驱动维护，定期增补新数据集，如COVID-19专项数据。

5、集中列表：汇总来自互联网各个角落的数据集链接，提供一个集中的资源目录。

6、领域特定策划：提供指向其他专注于特定领域的专业“Awesome Public Datasets”列表的链接。

7、社区贡献：依靠社区的输入来添加新的数据集并维护列表的质量。

Awesome Public Datasets使用方法

克隆仓库

git clone https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets.git

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