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ChatTTS是一款专为对话场景设计的文本转语音（Text-to-Speech, TTS）模型，基于深度学习技术，旨在实现高质量、自然流畅的语音合成。该模型特别适用于大型语言模型（LLM）助手的对话任务、对话语音生成以及视频介绍等应用场景。

ChatTTS支持中英文两种语言，并且能够处理多说话人场景，这意味着它可以在不同的角色之间切换并为每个人物生成独特的声音特征. 它采用了约10万小时的中英文数据进行训练，从而确保了其在语音合成领域的高质量和自然度。

ChatTTS特点

1、多语言支持：ChatTTS 的一个关键特性是支持多种语言，包括英语和中文。这使其能够为广泛用户群提供服务，并克服语言障碍。

2、大规模数据训练：ChatTTS 使用了大量数据进行训练，大约有1000万小时的中文和英文数据。这样的大规模训练使其声音合成质量高，听起来自然。

3、对话任务兼容性：ChatTTS 很适合处理通常分配给大型语言模型LLMs的对话任务。它可以为对话生成响应，并在集成到各种应用和服务时提供更自然流畅的互动体验。

4、开源计划：项目团队计划开源一个经过训练的基础模型。这将使学术研究人员和社区开发人员能够进一步研究和发展这项技术。

5、控制和安全性：团队致力于提高模型的可控性，添加水印，并将其与LLMs集成。这些努力确保了模型的安全性和可靠性。

6、易用性：ChatTTS 为用户提供了易于使用的体验。它只需要文本信息作为输入，就可以生成相应的语音文件。这样的简单性使其方便有语音合成需求的用户。

此外，ChatTTS还具有细粒度控制功能，可以预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等. 这使得ChatTTS在生成自然流畅的语音方面表现尤为出色，甚至达到了真假难辨的程度。同时，它还提供了预训练模型，支持进一步的研究和开发。

作为一款开源项目，ChatTTS在GitHub上已经获得了广泛的关注和使用，短短两周内就斩获了23.5k的Star量. 它不仅能够实时将用户输入的文本信息转换成语音输出，还支持API调用和本地部署，方便开发者和研究人员进行二次开发和应用。