AI工作站

英伟达（NVIDIA）1993 年 4 月创立于美国加利福尼亚州圣克拉拉，无晶圆（Fabless）半导体模式，员工约 3.6 万人。1999-01-22 在纳斯达克上市（代码 NVDA），2025 年 7 市值突破 4 万亿美元，成为全球市值最高公司。以 GPU 设计起家，已形成“硬件 + 软件 + 服务”全栈计算平台，覆盖游戏、数据中心、AI、自动驾驶、专业可视化、机器人等场景。

英伟达企业特点：

1、GPU 加速计算生态：

- GeForce：消费级游戏显卡，支持光线追踪、DLSS 3.5 与帧生成；

- RTX/Quadro：专业图形与工作站；

- Tesla/H100/H200：数据中心 AI 训练与推理，市占率 > 90%。

2、CUDA 并行计算平台：

- 2006 年推出，提供统一编程模型，使 GPU 可用于通用计算（GPGPU），目前已成为 AI 与 HPC 事实标准，支持 TensorFlow、PyTorch 等主流框架。

3、AI 全栈解决方案：

- 硬件：Hopper 架构 GPU 配备 Transformer Engine，专为大模型训练优化；Grace CPU 采用 Arm Neoverse 内核，与 GPU 构成超级芯片。

- 软件：TensorRT（推理优化）、Triton（推理服务器）、NeMo（大模型框架）、Base Command（AI 训练平台）。

- 服务：DGX Cloud 提供按需 GPU 集群，企业无需自建机房即可训练千亿级模型。

4、数据中心与云计算：

- 提供 DGX 超级计算机、HGX 板卡、InfiniBand / NVLink 高速互连，单节点可达 8×H100 与 3.2 Tbps 带宽；

- 与 AWS、Azure、阿里云、腾讯云等合作，推出 GPU 实例，支撑全球 80 % 以上 AI 训练负载。

5、Omniverse 数字孪生平台：

- 基于 Pixar USD 的实时协作与仿真平台，支持物理渲染、AI 驱动动画、数字人、虚拟工厂；已用于宝马、奔驰、比亚迪智能产线规划。

6、自动驾驶与机器人：

- Drive 平台：Orin/Xavier 车载 SoC（CPU+GPU+DLA），算力 254 TOPS，功耗 65 W；配套 DriveWorks、Drive Sim 工具链，支持 L2-L4 自动驾驶开发。

- Jetson 系列：边缘 AI 计算盒，用于机器人、无人机、工业视觉，兼容 CUDA 与 DeepStream SDK。

7、专业可视化与元宇宙：

- RTX A6000、RTX 6000 Ada 提供 48 GB GDDR6 显存，支持实时光追、8K 视频、VR/AR 内容创作；

- NVIDIA Studio 驱动为 75 + 款创意应用提供加速，Omniverse Create 支持多人实时 3D 设计。

8、网络与存储加速：

- Mellanox InfiniBand NDR 400 Gbps、BlueField-3 DPU（数据处理单元）卸载网络、存储与安全任务，提升数据中心效率并降低 CPU 负载。

英伟达数据评估：

英伟达（官网）打不开万能教程：

数据统计