AI工作站

CoPaw是基于AgentScope框架构建的开源AI助理工作站，核心定位为全隐私可控的个人智能协作中枢。它支持本地/云端双部署，可无缝连接主流聊天应用，同时运行本地大语言模型，彻底摆脱云服务依赖。产品采用Python+TypeScript混合架构，实现核心模块解耦，支持灵活扩展与个性化定制，精准助力用户搭建自动化工作流程，全面提升工作与生活效率。作为开源项目，CoPaw全程免费使用，无任何付费增值限制，是追求隐私与效率平衡用户的理想选择。

CoPaw核心功能：

1、多渠道聊天原生集成：

无缝连接钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等主流聊天应用，通过统一渠道协议保障各平台行为一致、消息可靠传递，让用户在任意沟通场景都能便捷调用AI助理。

2、本地模型隐私可控：

支持在本地机器独立运行大语言模型，无需API密钥、无云依赖，完美兼容llama.cpp（跨平台）与MLX（苹果Silicon M1-M4），彻底保障用户数据隐私与自主控制权。

3、模块化解耦架构：

代理核心采用模块化设计，提示钩子、工具调用、内存系统等组件完全解耦。开发者可独立替换、扩展任一模块，自由组装个性化AI代理，适配不同使用场景。

4、可扩展技能系统：

内置定时调度功能与自定义技能体系，技能可从用户工作空间自动加载；支持通过命令行界面创建、安装/移除技能，避免供应商锁定，灵活拓展AI助理能力。

5、长期记忆+自主任务执行：

借助长期记忆系统，主动记住用户决策、偏好、待办事项；创新心跳机制支持自主执行预定任务（邮件检查、报告编译、待办事项提醒等），无需手动干预，实现自动化协作。

6、统一消息队列保障：

内置消息消费与队列机制，确保多渠道并行消息处理零丢失、高可靠，即使高负载场景下仍能维持稳定消息流转，保障服务连续性。

7、统一模型管理层：

提供统一模型调度层，兼容云API（通义千问等主流模型）、自托管推理服务（Ollama、llama.cpp）及苹果Silicon本地执行（MLX），用户可根据算力、隐私需求灵活选择模型底座。

CoPaw使用教程：

1、选择部署方式：

根据自身环境选择适配方案，快速完成部署：

- pip 安装（Python 3.10+）：执行 pip install copaw；

- 一键脚本安装：通过 curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash 自动配置Python环境；

- 容器化部署：采用 Docker 进行容器化部署；

- 云部署：在 ModelScope Studio 或阿里云计算巢一键部署。

2、初始化与启动应用：

安装完成后，执行 copaw init --defaults 完成初始化，再使用 copaw app 启动CoPaw应用。

3、访问管理控制台：

在浏览器打开 http://127.0.0.1:8088，进入CoPaw可视化控制台，进行后续配置。

4、个性化配置与使用：

- 连接常用聊天应用（钉钉、飞书等）；

- 选择适配的大语言模型（本地/云API均可）；

- 利用内置技能、定时调度功能，搭建专属自动化工作流程，解锁办公、创作、开发全场景效率提升。

数据统计