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Edgee是面向边缘场景的AI网关，专注大语言模型流量调度与管控。平台自研边缘原生Token压缩技术，在提示词转发至OpenAI、Anthropic等模型服务商前精简内容，保留完整语义意图的前提下，最高削减50%调用成本。提供兼容OpenAI规范的统一API，支持接入200余款AI模型，集成智能路由、故障转移、全链路观测、成本管控能力。开发者可基于平台按业务模块、团队维度统计开销、部署私有模型，依托边缘算力降低访问延迟，提升生产环境AI应用稳定性。

一、产品核心功能：

1、Token压缩技术，最高缩减50%提示词体积。

2、OpenAI兼容统一API，支持200余款模型接入。

3、智能路由、故障转移与自动重试机制。

4、成本治理，支持自定义标签、支出预警。

5、边缘原生可观测体系，追踪延迟、用量与异常报错。

6、私有模型托管、边缘算力工具调度。

二、典型使用场景：

1、降低长上下文RAG工作流的Token调用开销。

2、搭建多服务商模型冗余架构，规避服务中断风险。

3、通过元数据标签，分团队、业务模块统计AI资源消耗。

4、在边缘节点运行小型模型，实现请求分类、内容脱敏处理。

三、标准使用流程：

开发者可调用Edgee兼容OpenAI的API，或是使用TypeScript、Python、Go、Rust官方SDK完成集成。仅需替换原有LLM服务商接口地址为Edgee网关，配置API密钥，通过edgee.send方法发起模型调用。同时支持在请求元数据内直接配置路由策略、自定义标签，实现成本精细化追踪。

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