耿同学Skill,该项目是开源学术论文打假检测 Skill 工具,完全复刻B站耿同学的学术打假方法论,适配 Claude Code 等AI助手插件生态,主打自动化论文造假筛查。可对学术论文PDF进行拆解解析、数据统计学校验、实验图片相似度比对,自动筛查数据编造、图表复用、数值规律异常等学术不端问题,并生成结构化打假证据报告。
1、复刻耿同学打假逻辑:
沿用本福特定律、末位数字分布、固定差值/比例数据、图表镜像复用等核心鉴别规则。
2、全流程自动化:
自动拆解论文PDF,分离文本、表格、实验图片,无需手动提取素材。
3、多维度检测能力:
覆盖数据造假、图片PS篡改、图表重复套用、文本逻辑异常四大打假场景。
4、结构化证据留存:
自动记录异常位置、问题类型、风险等级,生成可溯源的证据账本,方便复核举证。
5、开源可二次开发:
代码开源免费,支持自定义新增学科检测规则、扩展比对数据库,适配高校、科研机构自查需求。
6、轻量化部署:
以 Skill 插件形式运行,无需复杂配置,依托AI助手即可快速调用检测功能。
npx skills add https://github.com/wooly99/geng-academic-fraud-detector
安装后 Skill 会被添加到你的 Agent skills 目录中。
安装后,在 AI Agent 对话中直接说:
帮我打假这篇论文 /path/to/paper.pdf
Agent 会读取论文 PDF,按照"耿同学六式"逐一检测,最终输出一份结构化的打假报告。
| 式 | 名称 | 检测内容 | 灵感来源 |
|---|---|---|---|
| 一 | 图片复用 | 同一图片被旋转/翻转/裁剪后用于不同实验 | 耿同学最经典的手法 |
| 二 | 数据造假 | 数值分布异常、标准差不合理、数据太完美 | 同济王平 Nature 论文 |
| 三 | 图片拼接 | Western blot 泳道拼接、背景不一致 | 中山康铁邦案 |
| 四 | 统计异常 | p-hacking、样本量不匹配、选择性报告 | — |
| 五 | 产出异常 | 不合理的发表频率、切片发表 | "硕士3年84篇SCI" |
| 六 | 方法矛盾 | 实验描述内部矛盾、时间线冲突 | — |

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