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Honcho是一个面向AI原生应用的记忆平台，用于构建具备状态管理能力的AI智能体，让智能体在对话之外拥有持续的记忆与理解。它能够存储和索引消息，通过Neuromancer模型持续分析交互内容，并通过简单的context() 方法返回经过整理的上下文。

Honcho帮助智能体保持连续性、理解用户偏好、减少不必要的令牌使用，并支持跨用户、智能体、NPC、群组及其他实体的高级推理。它支持与模型无关的集成、无限检索、令牌预算、对等体范围控制、后台梦境推理以及按需推理，为有状态的AI应用提供生产级记忆基础设施。

一、产品核心功能：

1、自动摄取与持续推理：自动摄取消息、建立索引并持续推理，通过Neuromancer模型分析交互内容，让记忆在对话过程中自然沉淀。

2、context() 上下文检索：通过context() 获取经过整理的上下文，并可通过令牌限制、搜索、摘要和目标对等体等选项进行控制，让智能体获得精准所需的记忆。

3、令牌预算控制：支持按令牌预算生成上下文，降低用量和成本，在记忆质量与资源消耗之间取得平衡。

4、按需推理：通过多个 .chat() 推理等级进行按需推理，针对特定问题使用指定推理等级，灵活匹配不同场景的推理深度。

5、无限记忆检索：支持无限记忆检索，让智能体在长时间运行中持续获得完整的历史信息。

6、后台梦境推理：通过后台梦境推理异步识别模式并进行推断，在不阻塞交互的情况下持续深化对用户和场景的理解。

7、对等体记忆系统：基于对等体的记忆系统，支持用户、智能体、NPC、群组及关系等实体，构建多实体间的记忆关联网络。

8、范围限定视角：支持范围限定的视角和精细的会话管理，让不同实体和场景获得各自适用的记忆上下文。

9、模型无关集成：支持OpenAI、Anthropic及自定义模型，与模型无关，灵活适配不同的模型选型。

10、多工具集成：支持Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes Agent和DeepSeek Harness集成，并可通过CLI使用，融入现有开发工作流。

11、生产环境支持：为有状态AI应用提供生产环境支持，保障记忆服务的稳定与可靠。

二、典型使用场景：

1、构建能够记住团队规范、架构偏好和过往代码评审结果的编程智能体，让AI编程助手在长期协作中保持一致性。

2、创建具有持久关系、情感连续性和偏好一致性的AI伴侣，让陪伴体验更真实、更连贯。

3、开发能够形成观点、记住关系并适应游戏叙事的NPC，让游戏角色具备动态的记忆与个性。

4、为客服智能体提供跨会话、跨渠道和交接场景的持久上下文，让服务体验连续无缝。

5、构建能够跟踪知识误区并随时间调整难度的教育辅导智能体，实现个性化、渐进式的学习辅导。

6、创建能够跨工具和会话保留工作流上下文的生产力智能体，让工作状态在工具间平滑延续。

7、支持具有范围限定的对等体视角的多智能体或群组对话，构建复杂的多实体交互场景。

三、标准使用流程：

1、创建工作区：创建一个Honcho工作区。

2、连接智能体：连接AI智能体或受支持的集成，并将对话消息写入Honcho。

3、自动存储分析：平台自动存储、索引并分析消息，持续构建记忆。

4、检索上下文：调用context() 检索经过整理的记忆和对话历史，通过令牌限制、搜索、摘要和目标对等体等选项进行控制。

5、按需推理：对于特定问题，使用指定推理等级的 .chat() 方法获取深入分析。

6、集成使用：通过CLI、Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Hermes Agent和DeepSeek Harness插件等集成方式，将记忆能力嵌入开发与运行流程。

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