互联网最火的10个大语言模型及其应用场景全解析

今天给大家介绍10个知名的大语言模型，深入探讨它们在自然语言处理（如文本生成、机器翻译、问答系统）、内容创作、教育、金融、医疗等领域的实际应用场景。

1、MILS：一款由Meta AI推出的一种零样本多模态任务解决方案

MILS（Multimodal Iterative LLM Solver）是由Meta AI推出的一种零样本（zero-shot）多模态任务解决方案。它通过迭代反馈机制，利用大语言模型（LLM）作为生成器（Generator）提出候选方案，并使用现成的多模态模型（如CLIP）作为评分器（Scorer）对方案进行评估和反馈，最终生成高质量的解决方案。

MILS功能特点：

1、零样本多模态描述：MILS能够在无需任何任务特定数据策展或训练的情况下，为图像、视频和音频生成高质量的描述内容。

2、生成器（Generator）：使用LLM建模，接收任务描述文本和来自评分器的反馈评分，生成候选输出。输出不限于文本，可以引导后续模型生成其他模态数据（如图像）。

3、评分器（Scorer）：对生成器生成的候选方案进行评分，评估其与测试样本的匹配程度。可以采用多种实现方式，如低级图像处理函数或经过训练的机器学习模型（如CLIP）。

4、无梯度优化：作为一种无梯度优化方法，MILS不需要通过反向传播进行训练，而是通过评分和反馈机制逐步改进输出结果。

5、多步推理与迭代优化：基于LLM的多步推理能力，MILS首先提示LLM生成多个候选输出，每个候选输出会被评分，通过迭代反馈的方式不断优化，最终生成最优的任务解决方案。

6、多模态嵌入逆向映射：MILS能够将多模态嵌入逆向映射为文本，实现跨模态算术等复杂应用。

MILS应用场景：

1、图像、视频和音频描述生成：MILS在图像、视频和音频的描述任务上均取得了强劲的性能，能够生成高质量的描述内容。

2、图像生成与编辑：通过优化提示词，MILS能够提升图像生成和编辑的质量，例如风格迁移等任务。

MILS项目地址：

1、GitHub仓库：https://github.com/facebookresearch/MILS

2、arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.18096

2、LalaEval：香港中文大学和货拉拉团队共同推出的一个LLMs的人工评估框架

LalaEval 是由香港中文大学和货拉拉数据科学团队共同推出的一个面向特定领域大语言模型（LLMs）的人工评估框架。该框架通过一套完整的端到端协议，涵盖领域规范、标准建立、基准数据集创建、评估规则构建以及评估结果的分析和解释。LalaEval 核心特点是通过争议度和评分波动分析，自动纠正人工主观错误，生成高质量的问答对。

LalaEval功能特点：

1、端到端评估流程：

明确特定领域的范围和边界，与组织的目标或业务需求相关。

定义评估 LLMs 性能的能力维度，包括通用能力和领域能力。

开发标准化测试并从经过审查的信息源中收集数据。

设计详细的评分方案，为人类评估者提供结构化框架。

通过评分争议度、题目争议度、评分波动性等分析框架，自动化实现评分结果质检。

2、单盲测试原理：在评估过程中，模型的响应被匿名化并以随机顺序呈现给至少三名人类评估者，确保评分的客观性和公正性。

3、争议度和评分波动分析：自动检测和纠正人工评分中的主观性错误。

4、动态交互的部署结构：强调模块化和动态交互，能根据不同的业务场景灵活调整评估流程。

LalaEval的优点：

1、标准化评估：提供了一套标准化的评估流程，减少人工主观性。

2、高质量数据生成：能够动态生成高质量的问答对，指导领域大模型的构建和迭代优化。

3、客观公正：采用单盲测试原理，确保评分的客观性和公正性。

4、高可扩展性：设计遵循模块化和动态交互原则，能灵活扩展到其他领域。

5、自动化分析：通过争议度和评分波动分析，自动纠正人工主观错误。

LalaEval的缺点：

1、评估成本较高：人工评估过程需要投入一定的人力和时间。

2、领域依赖性：虽然具有一定的扩展性，但主要针对特定领域（如物流）设计，其他领域可能需要额外的适配。

3、数据需求：需要高质量的基准数据集来支持评估，数据收集和整理可能较为复杂。

LalaEval的项目地址：

arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2408.13338

LalaEval应用场景：

1、物流领域大模型评估：针对同城货运等具体业务场景，评估大语言模型在物流行业的表现。

2、邀约大模型的评测：在司机邀约场景中，评估大模型在自动邀约任务中的表现。

3、企业内部大模型的定制与优化：为企业提供标准化的评估方法，根据企业自身的业务需求动态生成评测集。

4、跨领域应用的扩展性：设计遵循模块化和动态交互原则，能灵活扩展到其他领域。

3、Aligner：一款由北京大学团队推出的残差修正模型对齐技术

Aligner是由北京大学团队提出的一种大语言模型对齐技术，旨在通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差来提升模型性能。它采用自回归的seq2seq模型，在问题-答案-修正后的答案（Query-Answer-Correction, Q-A-C）数据集上训练，无需依赖复杂的强化学习从人类反馈（RLHF）流程。

Aligner功能特点：

1、修正残差学习：Aligner通过学习对齐与未对齐答案之间的差异，实现更精准的模型对齐。

2、弱到强泛化：使用小参数量的Aligner模型对大参数量的LLMs进行微调，可以显著提升强模型的性能。

3、即插即用：Aligner可以直接应用于各种开源和基于API的模型，无需访问模型参数。

4、高效训练：Aligner的训练过程简洁高效，计算资源需求主要受对齐目标影响，而不受原始模型规模的制约。

5、多模型兼容性：Aligner-7B对齐提升了包括闭源、开源及安全/未安全对齐模型在内的11种模型的帮助性和安全性。

6、定向修正：通过引入外部指令反馈，Aligner可以在对齐器推理时，针对特定维度进行优化，提升在帮助性、无害性和同理心等多个维度上的修正效果。

Aligner的优点：

1、高效性：Aligner的实现简洁高效，无需复杂的RLHF流程，计算资源需求低。

2、灵活性：作为即插即用的模块，Aligner可以应用于各种模型，无需访问模型参数。

3、显著性能提升：实验表明，Aligner能显著提升模型的帮助性和安全性，例如在GPT-4模型中，帮助性提高了17.5%，安全性提升了26.9%。

4、多模型兼容：Aligner能够对齐多种类型的模型，包括闭源、开源及安全/未安全对齐模型。

5、定向优化：支持通过外部指令反馈进行定向修正，提升特定维度的性能。

Aligner的缺点：

1、依赖高质量数据：Aligner的性能依赖于高质量的Q-A-C数据集，数据质量直接影响对齐效果。

2、适用范围有限：虽然Aligner在提升模型帮助性和安全性方面表现出色，但在某些特定任务或领域中，可能需要进一步优化。

3、训练成本：尽管计算资源需求较低，但训练Aligner仍需要一定的数据收集和处理成本。

Aligner的项目地址：

项目官网：https://pku-aligner.github.io/

GitHub仓库：https://github.com/PKU-Alignment/aligner

HuggingFace模型库：https://huggingface.co/aligner/aligner-7b-v1.0

arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2402.02416

Aligner的应用场景：

1、多轮对话场景：

在多轮对话中，Aligner可以显著改善对话的对齐效果，尤其是在稀疏奖励的挑战下。例如，在问答式对话（QA）中，通常只有在对话结束时才能获得标量形式的监督信号，这种稀疏性在多轮对话中会进一步放大，导致基于强化学习的人类反馈（RLHF）难以发挥效果。Aligner通过学习修正残差，能够有效改善这一问题。

2、人类价值向奖励模型的对齐：

Aligner可以通过特定语料训练，修正前置模型的输出以反映特定的价值观。例如，在构建基于人类偏好的奖励模型和大型语言模型（LLMs）微调的多阶段过程中，Aligner能够确保LLMs与特定的人类价值（如公平性、共情等）对齐。

3、混合专家（MoE）Aligner的流式化和并行处理：

通过将Aligner专门化处理并集成，可以创建更强大且全面的混合专家（MoE）Aligner，这种Aligner能够满足多重混合安全及价值对齐需求。同时，进一步提高Aligner的并行处理能力，以减少推理时间的损耗，是一个可行的发展方向。

4、弱到强泛化：

Aligner可以利用小参数量的模型对大参数量的LLMs进行微调，从而显著提升强模型的性能。例如，使用Aligner-13B监督微调Llama2-70B，帮助性和安全性分别提升了8.2%和61.6%。

5、提升模型的安全性和帮助性：

实验表明，使用Aligner-7B能够显著提高GPT-4的帮助性和安全性，分别增加了17.5%和26.9%。

6、机器翻译研究：

虽然Aligner的主要应用场景集中在语言模型对齐，但其技术原理也可以应用于机器翻译领域。例如，通过学习修正残差，Aligner可以优化翻译模型的输出，提升翻译质量。

4、DeepSeek

DeepSeek Chat 是由深度求索公司开发的一款 AI 智能助手，基于 DeepSeek 大语言模型，能够进行自然语言处理和文本生成。它提供了一个实时聊天平台，适用于网站的客户支持、销售和互动。

DeepSeek功能特点：

1、自然语言处理：DeepSeek Chat 能够理解和处理用户的自然语言查询，提供快速准确的回答。

2、代码生成与处理：具备强大的代码生成功能，帮助开发者快速生成代码片段，提高开发效率。其代码助手功能可以直接运行 HTML 代码。

3、多语言支持：支持中英文双语，能够处理各种语言的查询和对话。

4、长上下文处理：拥有 128k 的上下文长度，能够轻松处理大量、复杂的输入信息。

5、多功能集成：除了通用对话和代码助手，还支持 Function Calling、FIM 补全、Json Output 等功能。

6、实时互动与分析：提供实时消息和聊天机器人功能，能够增强顾客互动体验，并通过分析反馈改进互动效果。

7、开源模型：DeepSeek 提供开源模型版本，方便开发者和研究者使用和集成。

5、天书AI

天书AI是一款基于大语言模型的人工智能应用，旨在为用户提供全面、高效的私域知识问答服务。它结合了深度学习和自然语言处理技术，能够理解用户的问题，并基于自定义知识库内容提供准确、详尽的回答。

天书AI官方网址入口：https://www.tsaichat.com/

天书AI的主要功能特点介绍

1. 智能回答：天书AI具备强大的智能回答能力，能够迅速理解用户提出的问题，并给出清晰、精准的回答，帮助用户解决各种问题。

2. 自定义知识库内容：天书AI支持多结构数据类型的知识库，用户无需过多整理即可使用这些知识库进行训练和应用。

3. 实时更新的知识库：天书AI具有实时更新的知识库，以确保信息的新鲜和准确。

4. 多模态生成模型：天书AI还具备多模态生成模型，能够处理和生成多模态数据，这使得它在多种应用场景中表现出色。

5. 可扩展性：天书AI可以根据企业的需求进行定制和扩展，适用于各类企业的知识库问答需求。

总体而言，天书AI不仅适用于企业各类知识库问答，还能满足不同场景的用户需求，如学生、研究人员、企业家等。

6、云合·AI产业顾问

云合·AI产业顾问是一款基于百度文心AI大语言模型技术及产业大数据的AI效率工具，面向广泛的产业办公人群提供准确、高效、可靠的产业分析、数字招商及辅助办公服务。

云合·AI产业顾问官方网址入口：https://www.aiindustrycloud.com/

云合·AI产业顾问功能特点

AI专精顾问服务：

基于百度文心大模型4.0，融合多个大模型能力，推出自有产业专精大模型。

可针对不同领域切换不同角色进行回答，相比普通的AI对话更加专业化和精细化。

产业研报库：

免费提供丰富的研报资源，涵盖各领域前沿动态和深度洞察。

用户可以随时查看和下载最新的研报，并获得专家和AI双解读，助力解析行业动态、市场趋势、竞争格局等信息。

企业智能分析：

可对全国各类企业进行智能分析，数据包含全国1.8亿商事主体数据。

每个企业数据含8个大类，30+子类，全面覆盖企业经营、知产、股权、风险、荣誉、舆情等方面。

结合产业宏观经济大数据及独有的专精企业分析AI agent，提供可定制的专业分析服务。

办公提效工具：

包括“AI写作”、“AI脑图”、“AI·PPT”、“知识库管理”等功能。

支持一键生成PPT，实现智能大纲梳理、一键切换模板、修改图表样式、文档转PPT等功能。

提供快速文本处理功能，如翻译、扩写、概括等，提高文本处理效率。

圈子人脉与资源共享：

作为多个中大型展会和政府招商服务商，云合·AI产业顾问积累了各产业丰富的商机人脉资源。

汇聚成中国产业链全要素AI知识图谱，并建立高净值产业社群，促进产业资源交流。

系统级助手与跨应用调起：

以悬浮球的形式出现于桌面，随时唤醒功能面板，新建任务或唤起对话。

支持跨应用调起能力，在任意界面随时调起AI能力解决工作难题。

智能文库与二次创作：

用户可以上传自有文档，AI通过快速检索文档内容、整理学习，生成私人智能文库。

支持二次创作，根据选中的相关文档内容与AI进行对话，高效便捷地处理事务、获取信息、解决问题。

高效生成企业分析报告：

根据用户输入的简要文字提示，自动完成一份详尽的企业分析报告。

报告涵盖公司概况、经营环境分析、财务状况分析、业务与产品分析等多个方面。

云合·AI产业顾问凭借其强大的AI能力和丰富的功能特点，已成为产业办公人群提升工作效率、获取精准信息的重要工具。

7、始智AI

始智AI（Wisemodel）是一家致力于打造中国版HuggingFace的开源社区平台，旨在汇聚各类AI模型、数据集等资源，推动AI开源创新生态的繁荣发展。该平台由清华校友创建，成立于2021年，目标是建设新一代AI基础设施服务平台，并构建中国AI技术的开源创新平台。

始智AI官方网址入口：https://www.wisemodel.cn/home

始智AI功能特点介绍

始智AI拥有一个庞大的预训练模型库，涵盖多种类型的AI模型和数据集，包括图像、视频、自然语言处理等。这些模型方便用户快速获取所需资源，从而提高开发效率。

始智AI鼓励开放协作，汇聚国内外常用的开源AI模型和数据集，建设中立开放的AI开源创新平台。其社区功能允许用户注册后创建组织并邀请成员加入，促进合作与交流。

平台提供标准化大模型自动化工作平台，自动完成模型筛选、微调训练等功能，降低AI技术的应用门槛。这使得国内从业者更便捷地参与到新一轮AI浪潮中。

始智AI特别注重中文领域的AI应用，提供了大量针对中文场景优化的模型和数据集，满足国内用户的特定需求。

始智AI的定价策略合理，用户可以根据自己的需求选择合适的模型和数据集，确保性价比高。

除了自然语言处理，始智AI还支持其他多个领域的AI应用，如图像识别、视频分析等，为科研单位、企事业单位和个人提供全面的解决方案。

通过以上功能特点，始智AI不仅在技术层面实现了创新，还在实际应用中降低了门槛，促进了国内AI产业的发展。

8、云吧

云吧，集结了顶尖工具如StableDiffusion、Midjourney及前沿的AI大语言模型等，构筑了一个无与伦比的AI绘画乐园。在这里，您的想象力得以无拘无束地翱翔，借助这些强大工具，每一笔都能勾勒出令人瞩目的杰作。无论您是追求个性化艺术表达的创作者，还是梦想将幻想世界具象化的梦想家，此地都能精准对接您的需求，让创意照进现实。更令人兴奋的是，这些智能助手不仅能迅速引领您入门，还能在每一次实践中智能优化，助您绘画技艺日臻完善，开启一段不断超越自我的艺术之旅。

云吧官方网址入口：https://yun800.com/

云吧主要功能特点介绍

1、Stable Diffusion 文生图：基于提示词和参数随机生成精美图片。

2、Stable Diffusion 图生图：依赖参考图和提示词进行二次控制创作。

3、Midjourney：基于提示词随机生成精美图片，支持U/V二次创作。

4、AI 大语言模型：讯飞/4.0 可自定义创建AI文本应用，对外分享拿收益。

5、vComfyUI：基于SD节点流程，精准工作流支持批量输出。

9、美洽大模型

美洽大模型以其强大的自然语言理解能力、智能回复与对话功能、多场景适用性、自动总结与分析能力、高效协同工作模式以及丰富的产品矩阵等特点，在智能客服领域具有显著的优势和竞争力。

美洽大模型官方网址入口：https://www.meiqia.com/ai-bot

美洽大模型功能特点介绍

自然语言理解能力强：

美洽大模型客服机器人具备完全理解人类自然语言的能力，能够像人工客服一样进行意图理解、情绪识别、上下文解析，从而更准确地满足客户的需求。

智能回复与对话：

机器人能够自动进行对话，并根据客户的提问提供智能回复。经过数据训练，美洽大模型客服甚至更善于捕捉文字背后的情绪，提供更加贴心、个性化的服务。

多场景适用性：

美洽大模型客服不仅适用于文字聊天场景，还同样适用于呼叫、语音消息等场景。支持人工+AI双向服务，顺畅切换，自成一体，满足企业多样化的服务需求。

自动总结与分析：

机器人能够自动总结对话内容，进行客户数据分析、偏好预测等，为企业提供更深入的市场洞察和决策支持。这有助于企业全面提升售前获客与客户服务的产出效能。

高效协同工作：

在美洽智能客服系统中，机器人和人工客服可以协同工作，工单分配自动流转，追踪问题进展及跨部门协助。这种高效协同的工作模式有助于提升整体客服团队的工作效率和服务质量。

丰富的产品矩阵：

除了智能客服机器人外，美洽还提供了在线客服、呼叫中心、工单系统、营销机器人等多款产品。这些产品共同构成了美洽的智能产品矩阵，为企业提供了一站式客户互动SaaS服务。

重视风险管控与网络安全：

在业务高速发展的同时，美洽始终重视风险管控和网络安全。公司积极融合最新技术为客户提供优质安全的解决方案，悉心洞察安全隐患，建立风险响应机制，促进云端企业服务产业健康、安全发展。

10、晓语台

晓语台是由北京字里心间科技有限公司推出的一款先进的点击式AI智能文本创作平台，基于大语言模型、混合大模型和AIGC技术开发而成。该平台旨在为用户提供一个简单、高效的内容创作和编辑环境，服务于各种内容创作需求，包括但不限于SEO优化、公众号文章、企业新闻、社交媒体帖子等。

晓语台官方网址入口：https://www.xiaoyutai.com/

晓语台主要功能特点介绍

1. 自由创作：用户可以在晓语台上自由创作各类文本内容，如文章、广告词、商业计划书、社交媒体帖子等。

2. 多场景应用：晓语台覆盖了行业、平台、职业等不同场景的500余款创作主题，能够满足用户在品牌与市调、新闻媒体、社交媒体、搜索营销、数字广告、职场办公等多个领域的高维创作需求。

3. 辅助创作功能：除了基本的文本内容生成功能，晓语台还提供了对话创作、自由扩写、文本润色、续写改写、内容翻译、文章校验、广告法检测等辅助创作功能，以帮助用户更高效地完成创作任务。

4. 点击式操作：晓语台采用点击式操作模式，用户只需通过点击选项并附加简单的提示词，即可使用内置的500+种主题模版进行各式各样的文本创作。

5. 智能化生成引擎：晓语台的核心在于其强大的智能生成引擎，可以快速生成符合用户要求且具有创意的文本，并自动参考热点信息来提升文案质量。

6. 免费字数支持：对于新用户，晓语台提供免费3000字的创作字数，每日签到可获得500字的免费字数，邀请好友注册后还可获得额外2000字的免费字数，大大降低了用户的创作成本。

晓语台应用场景及优势

- 企业与自媒体人：晓语台专注于营销文本的AI创作，为企业和自媒体人提供便捷高效的获取内容创作灵感和营销物料的能力。

- 职场人士：用户可以生成周报、日报、总结报告、活动策划等多形式的文字内容，帮助企业承担重复性的文字类工作，实现降本增效。

- 广告创意：作为广告语和标题创作工具，晓语台能够帮助企业和个人在竞争激烈的市场中脱颖而出，吸引消费者注意力。