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InsForge是专为AI编程Agent设计的开源后端平台，类比Firebase、Supabase的AI适配版，通过MCP Server与CLI接口，让Cursor、Claude Code、Copilot等AI编程工具，像专业后端工程师一样自主操作全流程后端服务，实现全栈开发端到端自动化，无需人工切换控制台手动配置，大幅提升开发效率。

InsForge核心功能

1、PostgreSQL数据库服务：

提供独立PostgreSQL实例，内置pgvector向量搜索能力，AI Agent可直接读取数据库Schema并自主执行迁移操作。

2、全场景身份认证：

内置用户注册、登录、Session管理功能，支持JWT与OAuth（Google、GitHub等）多方式认证，搭配行级安全（RLS）保障数据安全。

3、S3兼容文件存储：

支持AI Agent自主创建存储桶、配置访问权限、上传管理文件，满足各类文件存储需求。

4、Deno驱动Edge Functions：

基于Deno构建无服务器函数，AI Agent可自主编写、部署、更新后端业务逻辑，无需关注服务器部署与扩容。

5、统一模型网关：

提供OpenAI兼容统一接口，可无缝对接多LLM提供商，无需单独配置各平台密钥，简化集成流程。

6、实时通信机制：

基于WebSocket的Pub/Sub架构，实现数据变更即时推送，内置RLS权限控制，保障通信安全。

7、一键站点部署：

AI Agent完成前端代码编写后，可直接实现构建、环境变量注入与上线部署，打通全栈开发闭环。

InsForge使用教程

一、云端方案（快速上手）

1、访问官网：https://insforge.dev/，注册账号并创建专属项目，获取API Key与项目URL。

2、连接Cursor：执行命令`npx @insforge/install --client cursor --env API_KEY=你的Key --env API_BASE_URL=项目URL`，一键完成安装配置。

3、连接Claude Code：执行命令`claude mcp add insforge npx -- -y @insforge/mcp@latest --env API_KEY=你的Key --env API_BASE_URL=项目URL`，添加MCP完成对接。

4、验证连接：向AI Agent发送提示`I’m using InsForge as my backend platform, call InsForge MCP’s fetch-docs tool to learn about InsForge instructions.`，确认连通成功即可开始使用。

二、自托管方案（本地部署）

1、前置准备：本地安装Docker与Node.js环境。

2、启动服务：依次执行`git clone`、`cp .env.example .env`、`docker compose -f docker-compose.prod.yml up`命令，启动本地服务。

3、配置连接：打开`http://localhost:7130`，按照界面指引完成MCP连接配置。

4、多项目管理：复制不同.env文件并修改端口，使用`--env-file`和`-p`参数，即可运行多个隔离项目，灵活管理。

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