Jinba是用于搭建、测试、部署企业级业务工作流的AI自动化平台。Jinba Flow允许团队通过自然语言、YAML配置或可视化编辑器创建工作流;Jinba App提供受控运行环境,用于执行已部署的工作流。工作流可对外发布为API或MCP服务器,对接各类业务工具、内部系统、私有大模型与企业业务数据。

1、多模式工作流搭建:自然语言、可视化编辑器、YAML配置三种方式创建工作流。
2、工作流全流程调试:支持测试运行、实时调试、执行效果预览。
3、多种发布形态:工作流可部署为API服务或者MCP服务器。
4、企业安全体系:SOC 2合规、数据加密、单点登录、基于角色访问控制、完整审计日志。
5、部署选项:支持本地部署、私有云托管两种部署模式。
6、集成能力:100+预构建连接器,同时支持自定义连接器开发。
7、大模型兼容:对接AWS Bedrock、Azure OpenAI、Meta Llama、Claude、GPT‑4 Turbo以及用户自托管模型。
8、业务逻辑能力:条件判断、动态工作流路由。
9、组织团队管控:团队工作区、权限分配、审批流程、企业组织管理。
10、企业服务:配备专属工程师,协助企业完成工作流开发落地。
1、贷款审批自动化,实现政策规则校验、动态路由、数据补充、合规审计留痕。
2、保险业务自动化,完成核保、理赔流程处理。
3、金融行业汇款交易校验核验。
4、制造业内部知识管理流程自动化。
5、法律合同自动审查与内容分析。
6、销售报价生成与报价全流程自动化。
7、会议调度安排、采购业务流程自动化。
8、搭建人力资源信息采集归集工作流。
9、定时推送业务指标数据至Slack。
10、复用现有MCP能力,搭建生物医学数据分析工作流。
1、在Jinba Flow中使用自然语言描述业务工作流需求,例如定时向Slack推送业务指标,平台自动生成初始工作流。
2、通过可视化编辑器或者YAML对生成的工作流进行调整优化。
3、使用真实业务数据开展测试,查看执行输出结果,配置系统集成项与访问权限。
4、将工作流部署对外输出为API或MCP服务器。
5、团队成员通过Jinba App调用、执行已上线的业务工作流。
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