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封神榜大模型能够处理图像、文本等多种数据类型,实现跨模态的理解和生成。
LLaVA-Rad:微软开发的新型该模型在包含697,435个图像-报告对的数据集上进行了训练,展示了卓越的性能。
KuaiMod:快手推出的一款基KuaiMod 是快手基于多模态大模型开发的智能审核框架,致力于高效识别和过滤暴力、色情、谣言等有害内容。
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NoteLLM:小红书推出的一款NoteLLM是小红书推出的一款针对笔记推荐的多模态大型语言模型框架,旨在通过自然语言处理技术和大语言模型(LLM)的强大语义理解能力,提升笔记推荐的准确性和相关性。
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