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LLaVA-Rad:微软开发的新型该模型在包含697,435个图像-报告对的数据集上进行了训练,展示了卓越的性能。
封神榜大模型能够处理图像、文本等多种数据类型,实现跨模态的理解和生成。
NoteLLM:小红书推出的一款NoteLLM是小红书推出的一款针对笔记推荐的多模态大型语言模型框架,旨在通过自然语言处理技术和大语言模型(LLM)的强大语义理解能力,提升笔记推荐的准确性和相关性。
OpenMEDLab浦医医疗大模型覆盖了医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等超过十种医疗数据模态,能够处理和分析多种类型的医疗数据。
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阿帕斯大模型一款功能强大、技术领先、生态应用广泛的人工智能大模型,在推动河南省乃至全国人工智能产业发展方面发挥着重要作用。
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