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Caveman是一套AI智能体效率运营栈，用于降低智能体原生开发成本，缩减上下文规模。项目包含MIT开源许可的技能库、免费本地代理、Agent SDK，云服务与企业级服务尚在规划中。在向模型服务商发起调用前，Caveman对日志、JSON、代码、代码差异、表格、工具返回结果、文件做可恢复压缩，同时完整保留原始字节数据。

平台还支持缓存、评测门控模型路由、Token用量可视化、节约成本估算、验证工作流。本地运行直接复用用户自有模型服务商密钥，无需注册Caveman账号即可使用。

一、产品核心功能：

1、可恢复式上下文压缩：对日志、JSON、代码、文件、工具输出等智能体上下文执行压缩，原始字节可完整恢复。

2、Token用量可视化统计：追踪Token消耗，统计推演、重放、模型侧验证后的成本节约额度。

3、评测门控能力：支持缓存策略、模型路由调度、自动回滚、字节安全层面的上下文优化。

二、典型使用场景：

1、使用Claude Code、Codex、Cursor等AI智能体开展软件开发，降低Token消耗与API调用成本。

2、在请求发送至模型服务商之前，压缩处理大体积日志、代码库、工具输出、各类结构化数据。

3、按照成员、密钥、模型、工作流多维度监控AI调用开销。

4、在保障任务输出正确性的前提下，测试低成本模型路由方案与提示词优化策略。

5、为生产环境智能体提供本地Token计量、目录价成本防护、评测门控上下文处理方案。

三、标准使用流程：

通过Shell命令安装免费Claude Code技能，或使用npm安装Caveman Code、Cavemem组件。如需启用本地代理优化，通过Caveman封装调度现有智能体，示例命令：`caveman claude`。用户可自愿注册免费账号，实现云端数据同步与控制面板访问；也可登记候补名单，等待托管网关与团队功能开放。

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