今天给大家介绍几款完全免费的AI数据分析工具,它们能够一键生成直观的可视化图表,帮助您轻松洞察数据背后的真相。
ChiPlot是一款免安装的在线科研级可视化平台,面向生物信息学、医学、化学及通用科研领域提供“上传数据-选择模板-即时出图”的一站式服务,被誉为“对编程小白极为友好的中文科研绘图神器”。
1、图表类型丰富:目前内置14大类、50+子模板:箱线图、散点图、柱状图、饼图、热图、火山图、网络图、系统发育树、富集分析图、地图等,覆盖90%以上SCI常用图。
2、纯在线&零代码:浏览器内拖放Excel/CSV即可作图;所有参数(颜色、坐标轴、显著性线、误差线)通过侧边栏勾选,无需编写R/Python。
3、交互式探索:支持鼠标悬停查看数值、缩放、拖动、隐藏系列;可一键切换颜色主题(含Nature、Cell等期刊配色)。
4、高分辨率导出:一键下载PNG/SVG/PDF(≥300dpi),直接满足SCI、EI、中文核心等期刊投稿要求;亦可导出可编辑的PPT矢量。
5、团队协作与API:付费版可保存项目、多人实时协同、生成分享链接;提供RESTAPI与开发包,方便将绘图能力嵌入自有系统。
6、跨平台&中文界面:桌面、平板、手机均可使用;界面全中文,内置视频教程(B站15min/图)(图1)。
7、价格友好:基础绘图永久免费;高级模板+项目云存+团队协作订阅价88元/年。
1、科研论文作图:转录组火山图、16S物种堆叠图、临床生存曲线等,导出PDF直接插入稿件。
2、课题数据快速验证:实验数据边跑边画图,即时观察趋势与异常值,决定下一步实验方向。
3、多组学整合展示:基因组-转录组-代谢组联合分析,用网络图、热图联动展示差异基因与通路。
4、课堂与科普演示:教师用手机上传CSV,实时生成可交互柱状图,投屏上课;学生扫码即可查看。
5、企业研发报告:医药、生化、食品公司用API把ChiPlot嵌入内部OA,一键生成标准化报告图,保证品牌配色一致。
6、生物信息学特殊图:圆形系统发育树、富集气泡图、染色体共线性图等“生信专有图”内置模板,上传Newick/GO表即可出图。
SheetNext是一款基于AI的在线Excel自动化工具,主打“用一句话完成制表”。它通过自研AI工作流与纯前端Canvas引擎,把数据整理、公式编写、样式排版、图表生成等操作封装成自然语言指令,用户无需插件即可在浏览器内实现“全自动Excel”体验。

1、自然语言驱动:输入提示语即可执行增删改查、公式插入、格式调整、数据透视等复杂逻辑,0代码完成Excel任务。
2、纯前端极速渲染:采用Canvas按需渲染,1,000行数据0.1s完成显示;数据全程本地解析,不上传服务器,兼顾性能与隐私。
3、一键模板/数据生成:可自动生成日历、甘特图、元素周期表、乘法表等常用模板,也能根据关键词生成全球GDP、汽车销量等公开数据集。
4、AI数据分析与可视化:自动识别字段类型→输出趋势图、动态图表、预测报告,支持文本摘要与洞察解读,实现“表格+BI”二合一。
5、智能问答:对表格直接提问“哪个区域销量最高?”系统即时返回答案并高亮相关单元格,降低反复筛选、写公式的时间成本。
6、多格式无损导入导出:完整兼容.xlsx,保留公式、样式、图表;可导出PNG、PDF、SVG或JSON,方便二次编辑或汇报。
7、企业级嵌入&私有化:提供Vue/React/Angular组件与API,5分钟集成到OA、ERP、CRM;支持Docker私有化部署,满足金融、政府合规要求。
1、财务报表自动化:自然语言生成资产负债表、现金流量表,AI实时识别异常交易并预测现金流趋势,CFO一键获取决策报告。
2、销售与CRM分析:自动汇总多区域订单,生成漏斗图、转化率、SKU排行;问答式洞察高价值客户,助力销售策略制定。
3、市场调研数据清洗:将问卷、爬虫、PDF表格等不规则文本粘贴进SheetNext,AI自动分字段规整并输出可视化仪表盘,调研效率提升5倍。
4、教育&培训:教师输入“生成2025高考倒计时日历”即刻得到可打印Excel;学生实验数据实时生成趋势图,简化论文插图流程。
5、项目管理与甘特图:一句话生成带里程碑的甘特图模板,任务日期联动、进度条自动着色,替代手工绘制或复杂MSProject操作。
6、供应链与库存优化:结合进销存数据,AI预测需求波动并给出补货建议,库存成本降低40%,响应速度提升3倍。
7、开发者后台集成:利用开源组件与多实例API,快速为SaaS产品添加“在线Excel+AI制表”能力,无需自研表格引擎。
可赞AI是一款专业的AI办公可视化工具,旨在帮助用户更高效地完成文档写作与内容呈现工作。通过AI算法,该工具能够自动识别文本中的关键信息,并快速生成图表、图例、知识卡片、思维导图等多形式的可视化内容。它支持文字一秒生成图表、图例、卡片,丰富可视化方案,多端协作办公,提升办公效率,让数据可视化更简单。

1、智能化与自动化功能:
2、用户体验优化:
3、多端协作办公:
4、灵活的功能设置:
Indy AI是一款由 Contra 推出的AI驱动的职业助手,旨在帮助自由职业者和独立工作者通过现有网络发现相关的工作机会。它通过连接用户的LinkedIn和X账号,扫描用户的扩展社交网络,智能发现与用户技能和经验高度匹配的职业机会。Indy AI的核心价值主张是“无须主动搜寻、不需苦苦争取,直接从熟人网络中获取真实机会”,从而显著提高寻找工作的效率。

1、智能机会匹配:
2、被动式机会发现:
3、隐私和安全保护:
4、机会管理:
5、网络拓展:
6、个性化推荐:
7、无缝集成:
8、Contra Pro 专属:
9、用户完全控制:
Asteroid AI 是一款企业级自动化解决方案,专注于提供智能化的浏览器操作代理平台。它使用户能够快速高效地自动化各种浏览器任务,无需技术技能。该平台对保险、医疗和运营等对效率要求较高的行业特别有利,能够简化重复的工作流程并提高生产力。

1、自动化浏览器任务:
2、可视化代理构建器:
3、实时监督与监控:
4、API部署与扩展:
5、安全与合规:
Cluely是一款AI驱动的桌面助手,被开发者定位为“个人AI Copilot”或“实时教练”。它通过在后台静默运行,监控用户的屏幕内容和麦克风音频,理解当前的对话或工作情境,并通过一个仅用户可见的隐藏悬浮窗,实时提供对话建议、问题答案、数据信息和反对意见处理策略。Cluely的目标是帮助用户在各种高压力的虚拟互动场景中表现得更自信、更有知识储备,从而提升沟通效率和成功率。

1、实时屏幕和语音分析:
2、隐形操作模式:
3、多场景应用:
4、智能反馈与学习:
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FlutterFlow是一款基于AI技术的低代码可视化开发平台,旨在帮助开发者快速构建跨平台移动、Web和桌面应用程序。它通过拖放界面和丰富的预设组件,简化了应用开发流程,同时支持与Firebase的深度集成和自定义代码的灵活性。

1、可视化设计:通过拖放组件快速设计UI,实时预览效果。
2、代码生成:自动生成干净的Flutter代码,方便开发者下载和本地编辑。
3、Firebase集成:无缝集成Firebase,支持身份验证、数据库、云存储等功能。
4、API集成:支持将外部API集成到应用中。
5、自定义逻辑:添加自定义函数、触发器和变量,增强应用功能。
6、实时预览和调试:即时查看更改效果,并进行调试。
7、预构建模板:提供大量预设模板,快速启动项目。
8、逻辑构建器:在应用中添加逻辑,定义交互行为。
9、测试模式:快速测试应用,发现并修复问题。
10、自定义系统:创建自己的设计系统或从Figma导入主题。
11、代码导出:将项目导出为Flutter代码,便于后期开发和维护。
12、智能代码生成:通过深度学习算法自动生成高质量代码。
13、样式与UI设计自动化:利用AI技术自动生成美观的UI界面。
14、数据库架构生成与管理:自动生成适合的数据库架构。
15、页面与组件生成:通过拖拽式界面创建页面和组件。
16、跨平台兼容:支持iOS、Android、Web及桌面应用。
17、集成AI辅助功能:分析用户行为和市场趋势,提供决策支持。
Datav-Vue是一个开源项目,基于Vue.js技术栈开发,专为构建大屏数据可视化应用而设计。它继承了Vue的响应式特性和组件化开发模式,通过提供丰富的图表组件和灵活的数据绑定机制,帮助开发者快速构建交互式的数据展示应用。Datav-Vue的设计灵感来源于阿里云的DataV,但与DataV不同的是,Datav-Vue更注重开源社区的贡献和持续更新。
国内Gitee版本:https://gitee.com/pengxiaotian/datav-vue
国外GitHub版本:https://github.com/pengxiaotian/datav-vue
1、丰富的图表组件:
Datav-Vue提供了多种图表组件,包括折线图、柱状图、饼图、热力图、地图等,这些组件基于ECharts或其他主流图表库封装而成,易于使用且功能强大。
2、灵活的数据绑定:
该框架支持灵活的数据绑定机制,允许开发者通过简单的配置即可实现数据的动态更新和可视化展示。
3、高度可定制化:
Datav-Vue允许用户根据需求定制化开发专属的数据展示组件,包括特定的图表类型、复杂的交互逻辑和业务功能。
4、响应式设计:
基于Vue的响应式特性,Datav-Vue能够确保在不同分辨率和屏幕尺寸下,数据展示的稳定性和一致性。
5、易用性与开发效率:
Datav-Vue提供了开箱即用的模板和丰富的文档支持,使得开发者可以快速上手并创建专业、视觉效果突出的数据大屏。
6、多场景应用:
Datav-Vue可以应用于多种场景,如企业数据中心监控、智慧城市展示、零售分析和医疗健康追踪等,满足不同行业的需求。
7、性能优化:
该项目采用了Vite构建工具,并结合Vue3的Composition API,提升了开发效率和代码组织结构。
8、社区支持:
Datav-Vue是一个开源项目,拥有活跃的社区支持,开发者可以通过GitHub进行贡献和交流。


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