5个免费的AI大模型工具和软件

1、当贝AI

当贝AI是一款由当贝公司研发的智能助手，融合了自然语言处理、机器学习和大数据分析等先进技术。该产品集成了满血版 DeepSeek R1、豆包和通义千问等优质AI大模型，提供高效、准确的信息和服务，旨在为用户提供个性化的帮助。

当贝AI功能特点：

1、满血版 DeepSeek R1 支持：当贝AI 支持 DeepSeek R1 671B 满血版，为用户提供最佳的操作体验，无需个人搭建高昂成本的高性能硬件。

2、开放生态系统：构建了一个开放生态系统，用户可以轻松调用全网优质 AI 大模型，实现一站式 AI 解决方案。

3、免费普惠服务：提供免费服务，用户无需注册账号，通过网页即可直接免费调用。

4、全场景覆盖：覆盖多种应用场景，满足用户在写作、学习、脑力激荡等多方面的需求。

5、广场功能：类似于知乎的问答平台，用户可以自由提问和回答，形成多角度的讨论。

6、分享功能：用户可以将互动内容分享到广场，供其他用户查阅和点赞。

7、智能体与个人知识库：提供多样化的应用场景，支持多库独立管理，实现细分场景的精准调用。

8、无痕模式：用户关闭窗口后，提问记录彻底消失，保护用户隐私[^1969^]。

9、毫秒级响应速度：依托自研高效计算架构与模型优化技术，当贝AI 在连续多轮对话中实现毫秒级响应。

10、大模型一键切换：在当贝AI主页下方可以一键切换不同的大模型，无需切换APP，大大提升使用效率。

11、支持联网搜索：当贝AI支持联网搜索，让用户获得的答案都可以溯源，确保内容的真实性。

12、多端同步：在当贝AI手机版上，可以同步在电脑端上的数据，方便寻找过去的提问内容，避免数据丢失。

当贝AI使用方法：

1、访问官网：用户可以直接访问当贝AI的官方网站，点击极速体验。

2、无账号使用：当贝AI采用“无账号、无下载、无广告”的极简服务模式，用户无需注册账号即可使用。

3、调用模型：用户可以根据需求调用满血版 DeepSeek R1、豆包AI、通义千问等优质AI大模型。

2、ToMemo (iOS, ipadOS)

ToMemo是一款集剪贴板管理、快捷短语、懒人短语、短时记忆和扩展键盘于一体的高效工具应用。它通过整合剪贴板历史、键盘输出功能和AI技术，帮助用户快速输入常用信息，提升文字输入效率。

ToMemo功能特点：

1. 快捷短语与懒人短语：

 - 用户可以自定义常用短语，如微信常用语、打招呼方式等，快速调用这些短语，避免重复输入。

 - 支持懒人短语分类记录，方便管理和使用。

2. 剪贴板管理：

 - ToMemo支持自动读取剪贴板内容，并将其保存在短时记忆列表中，方便用户随时调用。

 - 用户可以通过双击辅助触控将剪贴板内容添加到短时记忆列表中。

3. 短时记忆：

 - 短时记忆功能允许用户接收并整理未知分类的内容，清空低时效内容，提高信息管理效率。

 - 支持多种排序方式，如最近使用、最近更新等。

4. 扩展键盘：

 - ToMemo支持第三方扩展键盘，如ToMemo键盘，提供完全访问权限，读取剪贴板内容。

 - 键盘支持自定义高度、单行多列显示、列表留存时长自定义等功能。

5. AI技术集成：

 - ToMemo集成了DeepSeek AI技术，能够自动打标签、生成思维导图、创建知识关联网络。

 - 用户可以通过AI快速生成各种文本内容，如回复消息、创作文案等。

6. 数据管理与同步：

 - 支持iCloud同步，确保数据跨设备一致。

 - 提供刷新数据和清除数据选项，但清除数据会同时清除所有Memo和Spotlight索引。

7. 其他功能：

 - 支持图片插入、网址识别和文本预览等功能。

 - 新年祝福功能，用户可以通过键盘直接输出新年祝福短语，提升祝福效果。

 - 支持动态变量，自动填充日期和剪贴板内容。

ToMemo使用场景：

 - 工作场景：快速输入常用信息，如地址、邮箱、电话号码等，提高工作效率。

 - 生活场景：记录临时信息，如会议纪要、待办事项等，方便随时查阅。

 - 娱乐场景：在游戏、电视直播等场合使用刷屏扣号功能。

3、OpenAI o3-mini是OpenAI正式推出

OpenAI o3-mini是OpenAI推出的最新推理模型，旨在提供高性价比的推理能力。它是推理系列中最具成本效益的模型，优化了STEM（科学、技术、工程、数学）推理能力。o3-mini支持多种开发者功能，包括函数调用、结构化输出和开发者消息。此外，它还支持流式输出，适合实时交互。

OpenAI o3-mini主要功能特点：

1、强大的STEM推理能力：在数学、科学和编程领域表现出色，中等推理强度下与o1模型相当。

2、灵活的推理强度选项：提供低、中、高三种推理强度，用户可根据需求调整。

3、搜索功能集成：整合搜索功能，提供带有相关网络来源链接的最新响应。

4、安全性设计：采用审慎对齐技术，显著优于GPT-4o。

OpenAI o3-mini的优点：

1、高性能与低成本：o3-mini在保持低成本和低延迟的同时，提供了强大的推理能力。在中等推理强度下，其性能与o1相当，但响应速度更快。

2、灵活性高：用户可以根据任务需求选择不同的推理强度，平衡速度和准确性。

3、开发者友好：支持函数调用、结构化输出和开发者消息等功能，便于开发者进行调试和应用。

4、安全性强：在安全评估和外部红队测试中表现出色，显著优于GPT-4o。

OpenAI o3-mini的缺点：

1、不支持视觉能力：o3-mini不支持图像处理或视觉推理任务，需要使用OpenAI的o1模型。

2、响应速度受限：在高推理强度下，响应速度会稍慢，可能不适合对实时性要求极高的场景。

3、功能限制：尽管功能强大，但与o1相比，o3-mini在某些非STEM领域的表现可能稍弱。

OpenAI o3-mini的模型定价：

输入Token：

标准价格：1.10美元/百万输入Token。

缓存折扣价格：0.55美元/百万输入Token。

输出Token：

标准价格：4.40美元/百万输出Token。

缓存折扣价格：2.20美元/百万输出Token。

对比其他模型：

与o1-mini相比：o3-mini的输入Token价格比o1-mini便宜63%，输出Token价格比o1-mini便宜80%。

与DeepSeek R1相比：DeepSeek R1的输入Token价格为0.14美元/百万，输出Token价格为0.55美元/百万，明显低于o3-mini。

如何使用OpenAI o3-mini：

通过ChatGPT使用o3-mini

免费用户：可以在ChatGPT的消息编辑器中选择“Reason”来尝试使用o3-mini。

付费用户：

ChatGPT Plus和Team用户：可以从模型选择器下拉列表中直接选择“o3-mini”或“o3-mini-high”，每日消息限制从o1-mini的50条增加到150条。

ChatGPT Pro用户：可以无限制地使用o3-mini和o3-mini-high。

企业用户：将在2月获得访问权限。

通过API使用o3-mini

申请API访问权限：如果尚未加入OpenAI的API测试计划，需要访问OpenAI的API页面申请访问权限。

生成API密钥：登录OpenAI API平台，生成API密钥，并将其安全保存。

安装OpenAI Python SDK：使用以下命令安装OpenAI Python SDK：

//bash
!pip install openai

初始化OpenAI客户端：设置API密钥：

//Python
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "Enter_api_key"

执行API调用：使用以下代码示例调用o3-mini模型：

//Python
import openai

completion = openai.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
        {
            "role": "user",
            "content": """
            You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order, and each of their nodes contains a single digit. Add the two numbers and return the sum as a linked list.
            """
        }
    ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

使用提示

o3-mini支持低、中、高三种推理强度选项，用户可以根据具体任务需求灵活调整速度和准确度之间的平衡。

o3-mini不支持视觉能力，需要使用OpenAI的o1模型进行视觉推理任务。

OpenAI o3-mini用户反馈：

1、免费用户：o3-mini首次向免费用户开放推理功能，用户可以通过“Reason”按钮或重新生成回答来体验。

2、付费用户：ChatGPT Plus、Team和Pro用户可以使用o3-mini，Pro用户还可以无限制地使用更高智力版本o3-mini-high。

3、企业用户：企业版用户将在一周内获得访问权限。

进入OpenAI o3-mini官方网址

4、心流·AI助手

心流·AI助手是一款由阿里巴巴推出的智能搜索助手，旨在通过高效的知识获取和管理提升用户的学习、工作和生活效率。其核心功能基于大语言模型和自然语言处理技术，结合深度学习和知识图谱技术，为用户提供精准、快速且多样化的服务。

心流·AI助手功能特点包括：

1. 智能问答：能够准确理解用户的查询意图，提供实时更新的搜索结果和精准的知识问答服务。无论是日常生活中的百科知识还是学术领域的专业问题，心流都能快速解答。

2. 长文本阅读分析：擅长处理学术论文、法律文件等长篇文本，能够快速提炼关键信息，帮助用户梳理大纲、总结内容，并进行深度分析。

3. 辅助创作：提供写作框架建议、自动填充文本内容、引用文献管理、语法检查与修正等功能，帮助用户提高写作效率和文档质量。

4. 沉浸式阅读体验：支持沉浸式阅读模式，帮助用户专注地吸收和理解知识，提升学习效果。

5. 智能搜索与推荐：基于淘宝星辰大模型，心流·AI助手能够高效分析用户需求，提供个性化推荐，帮助用户快速找到所需信息。

6. 多场景应用：适用于科研人员、高校教师、学生、职场人士以及法律专业人士等多种用户群体，满足不同场景下的需求，如学术研究、论文写作、数据分析、报告撰写等。

7. 知识库管理与扩展：维护了一个庞大的学术论文知识库，支持用户上传本地论文并进行分析管理。同时，其构建的知识图谱包含千亿级知识点，可进行深度学习和知识推理。

8. 创新功能：还具备AI绘画、文生图等功能，能够根据用户输入的主题生成独特视觉作品，进一步拓展了其在创意工作中的应用。

5、DeepSeek各大模型大盘点

DeepSeek Chat 是由深度求索公司开发的一款 AI 智能助手，基于 DeepSeek 大语言模型，能够进行自然语言处理和文本生成。它提供了一个实时聊天平台，适用于网站的客户支持、销售和互动。

DeepSeek近期发布了以下新模型：

Janus-Pro系列

主要特点：Janus-Pro是DeepSeek在2025年1月28日发布的开源多模态AI模型。它是此前Janus模型的升级版本，采用优化的训练策略、扩展的训练数据以及更大的模型规模。该系列模型参数范围从10亿到70亿不等，其中70亿参数的Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中，以80%和84.2%的准确率测试结果，击败了OpenAI的DALL-E 3和StableDiffusion等顶尖图像生成模型。

功能优势：Janus-Pro作为一种新颖的自回归框架，将多模态理解和生成统一起来，将视觉编码解耦，以实现多模态理解和生成。它不仅能够分析图像，还具备生成新图像的能力，并且可以进行文字和图像的双向理解。此外，Janus-Pro-7B还具备图像识别功能。

应用场景：该模型适用于多种图像生成和识别任务，如根据文字描述生成高质量图像、为图片撰写文字描述等。

DeepSeek-R1

主要特点：DeepSeek-R1是DeepSeek在2025年1月20日发布的高性能AI推理模型。该模型在后训练阶段大规模应用了强化学习技术，通过学习思维链（CoT）的方式逐步推理得出结果。它还支持模型蒸馏，用户可以利用其输出训练更小型的模型。

功能优势：DeepSeek-R1在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，性能与OpenAI的o1正式版相当。其思维链长度可达数万字，能逐步分解复杂问题，通过多步骤的逻辑推理来解决问题，在复杂任务中展现出更高的效率。

应用场景：该模型适用于需要高效推理的场景，如数学问题求解、代码生成与优化、自然语言推理等。

DeepSeek核心产品：

1、DeepSeek Chat：基于深度神经网络算法的大语言模型，能够执行广泛的基于文本生成的任务，包括回答问题、生成内容、编写代码等。用户可以通过chat.deepseek.com访问其界面。

2、DeepSeek-V3：第三代开源大语言模型，采用混合专家架构（MoE），总参数量6710亿，每次推理激活370亿参数。该模型在14.8万亿tokens上完成训练，训练成本仅为557.6万美元，性能接近GPT-4和Claude-3.5。

3、DeepSeek-R1：开源推理大模型，基于MIT许可协议，允许全球开发者自由修改、使用、分发模型。该模型在数学、代码、自然语言推理等多个领域展现出与OpenAI o1正式版相当的实力。

4、Janus-Pro系列：开源多模态AI模型，采用优化的训练策略和扩展的训练数据，具备图像生成和理解能力。

Janus-Pro系列和DeepSeek-R1有什么不同？

特点	Janus-Pro系列	DeepSeek-R1
模型类型	多模态模型，支持图像生成和理解	语言模型，专注于文本推理和生成
核心功能	文本到图像生成、图像理解、多模态交互	复杂数学问题求解、代码生成、自然语言推理
训练策略	视觉编码解耦，分阶段训练，大量合成数据	强化学习驱动，结合监督微调
应用场景	图像生成、视觉问答、设计、广告	数学、编程、语言理解、复杂推理
模型规模	1B和7B参数	1.5亿到70亿参数
开源情况	开源，支持商业用途	开源，支持商业用途

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