5个免费的AI大模型工具和软件

1、《动手学大模型》系列编

《动手学大模型》是由上海交通大学《自然语言处理前沿技术》《人工智能安全技术》课程讲义拓展而来的公益性质免费编程实践教程，旨在通过简单易懂的实践内容，帮助学习者快速入门大模型相关技术，为课程设计、学术研究提供入门级编程参考。该项目还联合华为昇腾推出了国产化《大模型开发全流程》系列课程，覆盖初级、中级、高级不同阶段，提供PPT、实验手册、视频等多形式教程，基于昇腾基础软硬件讲解大模型全流程开发与调优。

项目仓库地址：https://github.com/Lordog/dive-into-llms

动手学大模型项目特点：

1、内容体系完整且前沿：

教程覆盖大模型全链路核心技术，从基础的模型微调部署，到进阶的提示学习、知识编辑、数学推理，再到前沿的多模态模型、GUI智能体、智能体安全、RLHF安全对齐等方向，还包含模型水印、大模型隐写、越狱攻击等安全相关内容，形成“基础实践+前沿探索+安全研究”的完整体系。

2、实战导向性强：

每个教程模块均配套**课件、详细教程文档、可运行的脚本（IPython Notebook）**，从环境搭建、工具使用到代码实践、效果验证全流程覆盖，例如：

- 微调与部署模块讲解Transformers工具包使用、Gradio Spaces部署Demo；

- 提示学习模块提供通义千问/智谱AI/OpenAI等API调用实操；

- 多模态模型模块拆解NExT-GPT代码框架，讲解训练、推理全流程。

3、国产化适配与公益属性：

- 核心教程完全免费，无商业门槛；

- 联合华为昇腾推出国产化大模型开发教程，适配昇腾软硬件体系，提供从模型迁移到调优的全流程指南；

- 兼容国产大模型接口（通义千问、智谱AI、文心一言等），降低海外工具依赖。

4、结构清晰易导航：

项目README按“项目动机-教程目录-贡献者”逻辑组织，各章节教程目录标注明确的学习目标、前置准备、实践步骤，配套延伸阅读（论文、视频、开源项目），便于不同基础的学习者按需学习。

动手学大模型应用场景：

1、高校教学与学习：

- 作为高校自然语言处理、人工智能安全等课程的配套实践材料，帮助学生理解大模型理论并落地编程实践；

- 适合大模型零基础学习者入门，快速掌握核心技术栈（如微调、提示工程、多模态建模）。

2、开发者技术落地：

- 企业/个人开发者可参考教程完成大模型微调、部署（如基于Gradio搭建在线Demo）、多模态模型构建、GUI智能体开发（点外卖、购物比价等场景）；

- 国产化大模型开发教程可指导开发者基于昇腾平台完成模型迁移、调优与落地。

3、学术研究与创新：

- 覆盖大模型隐写、水印、越狱攻击、智能体安全、RLHF对齐等前沿研究方向，提供基础代码框架与实验思路；

- 多模态模型模块讲解NExT-GPT等前沿架构，为多模态AGI方向研究提供参考。

4、大模型安全相关应用：

- 可用于大模型智能体安全测评、风险监测，例如智能体行为风险识别、越狱攻击防御、RLHF安全对齐验证；

- 模型水印、隐写技术可应用于大模型生成内容的溯源、版权保护。

5、行业解决方案开发：

- GUI智能体模块可拓展至自动化办公（自动回消息、购物比价）、生活服务（AI点外卖）等场景；

- 多模态模型模块可支撑跨模态理解/生成类应用（图文音视频混合交互、多模态内容创作）。

2、AngelSlim压缩工具包模型，

AngelSlim是腾讯混元团队自研并开源的全模态大模型压缩工具套件，通过量化、投机采样、稀疏化、知识蒸馏等技术，为大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）及语音模型提供高效、易用、一键式的压缩与推理加速方案。

工具深度集成FP8/INT8/INT4、GPTQ、AWQ等主流压缩策略，支持端到端压缩与无缝部署，产出模型可直接对接vLLM、Sglang等高性能推理框架。本次重磅升级推出首创Eagle3架构，将投机采样首次拓展至全模态场景，实测推理速度最高提升1.4–1.9倍。目前已兼容混元、DeepSeek、Qwen等主流模型生态，开发者可通过pip install angelslim一键安装。

AngelSlim核心功能：

1、多精度量化压缩：

支持FP8、INT8、INT4量化，集成GPTQ、AWQ等先进算法，显著降低模型显存与存储开销。

2、投机采样推理加速：

首创Eagle3训练架构，由小模型生成多步候选token，大模型并行验证，速度最高提升1.4–1.9倍。

3、全模态统一支持：

覆盖LLM、VLM、语音模型（ASR/TTS），业内首次实现投机采样全模态落地。

4、稀疏化与知识蒸馏：

提供结构化/非结构化稀疏剪枝与知识蒸馏，进一步压缩体积并保持能力。

5、一键式调用与低门槛使用：

提供极简API，屏蔽底层复杂度，大幅降低开发者使用成本。

6、无缝对接推理框架：

压缩后模型可直接接入vLLM、Sglang等生态，实现“压缩→训练→部署”全链路打通。

7、主流模型生态兼容：

全面支持Hunyuan、DeepSeek、Qwen、Qwen2.5VL、Qwen3-Omni等开源模型。

AngelSlim技术原理：

1、量化压缩：

将高精度权重（FP16/FP32）映射到低精度格式（INT4/INT8/FP8），结合GPTQ/AWQ最小化精度损失。

2、投机采样（Speculative Decoding）：

小模型批量起草候选token，大模型一次性并行验证接受/修正，突破串行解码性能瓶颈。

3、Eagle3前瞻架构：

增强草稿模型多步预测能力，提升单次验证接受长度至1.8–3.5倍，进一步提升加速比。

4、知识蒸馏：

将教师模型的输出分布与隐层特征迁移至学生模型，实现小模型继承大模型效果。

5、结构化/非结构化稀疏：

剪除冗余权重与神经元，降低计算量，适配硬件加速。

6、全模态统一压缩框架：

跨文本、图像、语音设计统一压缩接口与适配层，实现技术能力复用。

AngelSlim项目地址：

1、GitHub项目地址：https://github.com/Tencent/AngelSlim

2、Hugging Face模型库：https://huggingface.co/collections/AngelSlim

AngelSlim应用场景：

1、云端大模型推理加速：降低千亿级模型显存占用，提升高并发服务吞吐量。

2、端侧轻量化部署：INT4/INT8量化使模型可在手机、IoT等设备离线运行，保护隐私。

3、多模态AI应用加速：加速图文理解、语音转录/合成，赋能智能客服、审核、实时翻译。

4、AIGC生成提效：显著降低首包延迟与生成时间，提升写作、代码、图文描述体验。

5、企业私有化降本：压缩模型后本地部署，大幅减少算力成本，构建高性价比AI中台。

3、岩芯数智

岩芯数智是一家专注于人工智能技术研发与落地的科技企业，聚焦为各行业提供高效、高性价比的智能模型解决方案，核心产品涵盖国产化多模态大模型Yan模型与多功能应用型模型Dolphin模型。Yan模型以“训练周期短、数据集需求小、性价比高”为核心优势，助力产业链快速、低成本完成智能化升级；Dolphin模型则主打智能对话、文章生成、文案摘要等实用功能，支持私域模型微调，精准适配不同行业的个性化需求。

岩芯数智核心产品特色：

1、Yan模型：国产化多模态高效智能引擎：

支持多语言文案理解、文件信息精准提取，具备超低资源推理能力；训练周期短、对数据集要求低，性价比突出，助力企业快速完成智能化转型。

2、Dolphin模型：多功能应用型智能工具：

覆盖智能对话、文章生成、文案摘要等核心功能，支持私域模型定制化微调，可深度适配金融、教育、零售等不同行业的业务需求。

3、智能问答与指令执行：

整合海量知识库与行业数据，能完成复杂知识推理与精准问答；精准识别用户意图并执行对应指令，大幅提升工作流自动化程度。

4、智能巡检无人机：

搭载端侧多模态大模型，实现巡检场景的自主识别、故障定位，适用于电力、交通、安防等领域，提升巡检的效率与准确度。

5、智能服务机器人：

基于先进语音与图像识别技术，提供全天候拟人化接待、咨询、引导服务，广泛应用于商场、写字楼、政务大厅等场景。

6、个性化智能体定制：

可根据行业与企业需求，打造专属个性化智能体，满足差异化的业务场景应用，拓展AI技术的落地边界。

7、100%自主知识产权：

拥有完全自主研发的认知智能机器学习框架，技术自主可控，保障企业应用的安全性与稳定性。

岩芯数智快速上手教程：

1、访问官方平台：

进入岩芯数智官方网站，了解各款智能模型与服务的详细信息。

2、注册登录账号：

完成企业或个人账号注册与实名认证，登录服务管理后台。

3、选择适配服务：

根据自身业务需求，挑选Yan模型、Dolphin模型或智能硬件等对应服务。

4、查阅使用指南：

仔细阅读服务介绍与功能说明文档，了解产品能力与集成要求。

5、获取技术支持：

联系平台客服或查看在线教程，获取模型集成、部署的专业指导。

6、启动使用服务：

按照指导文档完成配置与调试，正式启用智能模型服务。

7、跟进版本更新：

定期关注平台发布的模型更新与优化公告，及时升级服务，保持技术先进性。

岩芯数智典型应用场景：

1、电力智能巡检：

电力公司部署岩芯数智智能巡检无人机，依托端侧多模态大模型实现线路自动巡检，精准识别故障隐患，大幅提升巡检效率与作业安全性。

2、商务智能接待：

商务人员应用基于岩芯数智技术的服务机器人，提供全天候拟人化客户接待与咨询服务，优化客户交互体验，提升客户满意度。

3、企业内容生产：

企业接入Yan模型开展文案生成、文件信息提取等工作，快速产出市场推广物料，显著提升内容生产效率，降低营销成本。

4、混沌Deep Innovation

混沌深度创新（Hundun Deep Innovation，简称HDDI）是由混沌出品，具备自主知识产权的AI新产品。其核心的「AI咨询师」是基于混沌深度创新框架（DIM）开发的首款AI Agent架构智能体。HDDI不是传统咨询的数字化改造，而是从零开始为AI设计的战略咨询系统，旨在重新定义战略咨询。

沌深度创新功能特点：

1、AI原生架构：

- 基于MCP协议（Model Context Protocol），让AI Agent能力无限扩展。

- 专为战略咨询场景设计，为大语言模型配备专业工具包。

- 智能匹配引擎：从海量案例中自动匹配最相关的成功路径。

2、四大革命性突破（4I模型）：

- Innovation（创新导向）：

- 混沌深度创新框架：建模型→找定位→找单点→必赢之战。

- 第一性原理加持：突破认知边界，发现非共识机会。

- 专注0-1突破：从想法到成功的系统性创新指导。

- Intelligence（智能赋能）：

- AI原生架构：基于MCP协议，让AI Agent能力无限扩展。

- 垂类专业化：专为战略咨询场景设计，为大语言模型配备专业工具包。

- 智能匹配引擎：从海量案例中自动匹配最相关的成功路径。

- Insight（深度洞察）：

- 十年案例积累：混沌服务数万创新企业的实战智慧结晶。

- 认知建模工具：混沌独家的DIM框架和BLM框架深度集成。

- 高质量数据库：经过清洗的行业数据和持续更新的案例库。

- Instant（即时响应）：

- 7×24小时在线：随时随地获得专业战略指导。

- 分钟级交付：从提出问题到获得专业分析的革命性提速。

- 持续陪跑：从战略制定到落地执行的全程智能支持。

3、AI原生战略咨询：

- 深度集成混沌深度创新框架DIM和BLM框架，将原本需要资深顾问才能掌握的复杂战略分析工作进行了AI原生设计。

- 以霸王茶姬的东方星巴克之路为例，AI咨询师运用DIM进行了深度分析，展现了AI战略分析的专业水准。

- 以泡泡玛特Labubu的IP突围策略为例，AI咨询师运用BLM框架进行了系统性的业务诊断，制定了从传统盲盒向IP生态运营转型的系统性策略。

4、商业第二大脑：

- HDDI被设计为企业的“商业第二大脑”，提供7×24小时的专业战略指导，帮助企业快速做出决策。

- 用户可以和芒格、乔布斯和马克思等专家智能体对话，咨询自己面对的商业战略问题。

5、实战应用：

- 通过AI解析20万条亚马逊评论，发现“开箱体验差”是隐形痛点，迅速优化包装设计，复购率提升40%。

- RPA机器人将客服工作效率提升80%，解放员工从事更有价值的创意决策。

5、当贝AI

当贝AI是一款由当贝公司研发的智能助手，融合了自然语言处理、机器学习和大数据分析等先进技术。该产品集成了满血版 DeepSeek R1、豆包和通义千问等优质AI大模型，提供高效、准确的信息和服务，旨在为用户提供个性化的帮助。

当贝AI功能特点：

1、满血版 DeepSeek R1 支持：当贝AI 支持 DeepSeek R1 671B 满血版，为用户提供最佳的操作体验，无需个人搭建高昂成本的高性能硬件。

2、开放生态系统：构建了一个开放生态系统，用户可以轻松调用全网优质 AI 大模型，实现一站式 AI 解决方案。

3、免费普惠服务：提供免费服务，用户无需注册账号，通过网页即可直接免费调用。

4、全场景覆盖：覆盖多种应用场景，满足用户在写作、学习、脑力激荡等多方面的需求。

5、广场功能：类似于知乎的问答平台，用户可以自由提问和回答，形成多角度的讨论。

6、分享功能：用户可以将互动内容分享到广场，供其他用户查阅和点赞。

7、智能体与个人知识库：提供多样化的应用场景，支持多库独立管理，实现细分场景的精准调用。

8、无痕模式：用户关闭窗口后，提问记录彻底消失，保护用户隐私[^1969^]。

9、毫秒级响应速度：依托自研高效计算架构与模型优化技术，当贝AI 在连续多轮对话中实现毫秒级响应。

10、大模型一键切换：在当贝AI主页下方可以一键切换不同的大模型，无需切换APP，大大提升使用效率。

11、支持联网搜索：当贝AI支持联网搜索，让用户获得的答案都可以溯源，确保内容的真实性。

12、多端同步：在当贝AI手机版上，可以同步在电脑端上的数据，方便寻找过去的提问内容，避免数据丢失。

当贝AI使用方法：

1、访问官网：用户可以直接访问当贝AI的官方网站，点击极速体验。

2、无账号使用：当贝AI采用“无账号、无下载、无广告”的极简服务模式，用户无需注册账号即可使用。

3、调用模型：用户可以根据需求调用满血版 DeepSeek R1、豆包AI、通义千问等优质AI大模型。