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RunInfra是由Y Combinator孵化的AI推理自动化优化与一键部署平台，主打自然语言驱动、零人工配置、最优成本推理。用户只需通过文字描述业务负载或输入开源模型地址，平台即可全自动生成可直接上线的生产级API服务。

系统自动基于vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等主流推理引擎，在多类NVIDIA GPU环境中完成基准压测，智能筛选最低延迟、最低成本的部署方案。依托自研Forge智能体自动完成CUDA内核优化、多精度量化（AWQ / GPTQ / FP8）、连续批处理、KV缓存调优，全方位压榨推理性能。

一、产品核心功能：

1、自然语言零配置模型部署：

无需手动编写推理代码、配置参数，一句话即可完成开源模型、AI应用的生产级上线规划。

2、多引擎全自动基准评测：

自动调度 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 主流推理框架，跨GPU设备对比吞吐、延迟、资源占用，择优输出最优方案。

3、Forge智能内核调优系统：

AI智能体自动生成、编译、优化CUDA内核，精细化调优批处理策略与KV缓存机制，大幅提升推理吞吐。

4、多精度智能量化压缩：

支持 AWQ、GPTQ、FP8 主流量化方式，在可控精度损耗前提下压缩模型体积，降低GPU算力与显存成本。

5、可迁移开源部署套件：

自动生成标准化 Dockerfile、YAML 配置文件，部署方案完全透明、可导出、可二次改造。

6、弹性云端托管服务：

云端支持缩容至零，百万Token按量计费，闲置无成本，完美适配波峰波谷业务负载。

7、全平台多云兼容部署：

统一适配 RunInfra Cloud、Modal、RunPod、Vast.ai 及本地私有化硬件，部署自由无绑定。

二、标准使用流程：

1、通过自然语言描述模型业务负载，或直接粘贴 Hugging Face 开源模型地址；

2、RunInfra 自动生成完整部署方案，自动切换多推理引擎与GPU规格完成基准测试、性能调优；

3、系统智能筛选出延迟最低、性价比最高的最优推理配置；

4、一键部署为云端托管API端点，或导出完整容器化部署文件，自主私有化部署。

三、典型使用场景：

1、全自动优化部署 Llama 3.3、Qwen 2.5 等主流开源大模型，显著降低推理延迟与算力成本

2、基于 Whisper、vLLM-Omni 快速搭建稳定、低延迟的多模态实时语音推理流水线

3、对 Qwen 2.5 Coder 32B 等大参数量模型智能量化，实现低配、廉价GPU的高效稳定部署

4、为企业AI业务生成标准化、可审计、可迁移的Docker部署技术栈，适配私有化自托管运维场景

数据统计