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AI学习框架产品大全
AI学习框架是指为人工智能学习和开发提供支持的框架体系。它们集成了深度学习、机器学习等核心技术,提供丰富的算法库、模型训练工具和优化策略,帮助开发者高效地构建和部署AI应用。主流的AI学习框架如TensorFlow、PyTorch等,不仅支持多种编程语言和硬件平台,还拥有活跃的社区支持和丰富的文档资源,为AI学习和研究提供了强大的支持。这些框架简化了AI开发流程,降低了技术门槛,推动了AI技术的普及和应用。
昇思MindSpore
华为开源自研AI深度学习框架。
Dify
简单易用的开源 LLMOps 平台,定义你的 AI 原生应用。
DL4J
DL4J开源的使用JVM部署和训练...
飞桨PaddlePaddle
飞桨PaddlePaddle开源深度学...
PyTorch
PyTorch开源机器学习框架。
MLlib(ApacheSpark)
MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库。
PyTorch2.0
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
MAHOUT
开箱即用的分布式后端,或者可以扩展到其他分布式后端。
RapidMiner
数据科学最适合作为一项团队运动。
Weka3:Java机器学习软件
使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
Orange
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
KNIME
工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。
OpenNN
它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
Caffe
UC伯克利研究推出的深度学习框架。
Keras
Python版本的TensorFlow深度学习API。
Apache MXNet
免费开源的深度学习框架。