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AI开发框架产品大全
AI开发框架是支持人工智能应用程序开发的一系列库、工具和规范的集合。这些框架提供了算法实现、数据处理、模型训练和推理的便利性与高效性,极大简化了AI应用的开发流程,降低了技术门槛。它们通常包含预定义的模块、算法和方法,帮助开发者快速构建、训练和部署AI模型。
LangChain
开发由语言模型驱动的应用程序的框架。
Lightning AI
Lightning AI快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架!
昇思MindSpore
华为开源自研AI深度学习框架。
Dify
简单易用的开源 LLMOps 平台,定义你的 AI 原生应用。
DL4J
DL4J开源的使用JVM部署和训练...
飞桨PaddlePaddle
飞桨PaddlePaddle开源深度学...
PyTorch
PyTorch开源机器学习框架。
MLlib(ApacheSpark)
MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库。
PyTorch2.0
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
MAHOUT
开箱即用的分布式后端,或者可以扩展到其他分布式后端。
RapidMiner
数据科学最适合作为一项团队运动。
Weka3:Java机器学习软件
使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
Orange
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
KNIME
工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。
OpenNN
它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
NLTK
Python自然语言处理工具包!
JAX
Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架!
NumPy
Python科学计算必备的包!
Caffe
UC伯克利研究推出的深度学习框架。
Keras
Python版本的TensorFlow深度学习API。
Scikit-learn
Python机器学习库。
Apache MXNet
免费开源的深度学习框架。