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Memmy是本地优先架构的个人记忆中心与AI智能体，可供Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes等多款AI工具共用一套长期记忆库。平台扫描用户授权范围内的AI对话历史，把个人偏好、决策记录、项目背景、实践经验整理成本地可检索记忆，在后续任务中智能注入关联上下文，无需传输完整对话记录。

Memmy本身也可作为独立智能体运行，完成资料整理、计划合并、接续未完成工作等任务；支持桌面客户端、CLI、API多种接入方式，可对接各类工具、消息渠道与外部智能体。

一、产品核心功能：

1、跨Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes等AI工具实现长期记忆共享。

2、在本地完成AI对话历史的扫描、整理、去重、检索，数据不强制上传云端。

3、任务执行时注入相关记忆片段，避免传输完整对话上下文，减少冗余token消耗。

4、可作为独立AI智能体执行任务，完成资料整理、计划合并、接续未完成工作。

5、桌面客户端内置工作台、记忆面板、工具连接、系统设置以及桌面宠物交互模式。

6、提供CLI命令行与HTTP API，供外部智能体、脚本、第三方产品调用记忆能力。

7、支持多会话任务、流式输出、附件处理、语音输入、斜杠命令、定时任务。

8、可集成Telegram、微信、飞书、钉钉、GitHub、Notion、Slack、MCP服务器以及自定义工具。

9、兼容OpenAI兼容接口、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Ollama等主流模型服务商。

10、采用本地SQLite数据库存储全部记忆数据，落实本地优先的数据隐私管控。

二、典型使用场景：

1、在Cursor、Claude Code、Codex之间切换工具时，同步保留偏好设置、技术决策与项目背景信息。

2、将分散各处的AI对话记录整理为可检索的项目记忆库。

3、使用Memmy合并多个不同AI智能体分别生成的项目计划。

4、基于一段时间积累的技术决策记录，自动生成项目文档。

5、在多款AI助手之间维持统一连贯的写作风格与个人偏好。

6、通过桌面宠物或者消息通讯频道，随时下发指令执行AI任务。

7、通过CLI或者HTTP API，把外部智能体、业务脚本接入这套共享本地记忆库。

三、标准使用流程：

1、下载启动Memmy桌面应用，或者在Node.js 22及以上环境安装运行CLI程序。

2、完成初始化引导，选择账号模式或者BYOK自有密钥模式，配置模型参数并完成连通性测试。

3、通过桌面工作台、桌面宠物、终端CLI或者已对接的消息频道发起各类AI任务。

4、授权Memmy读取指定AI对话历史，系统自动整理生成记忆条目，后续任务自动注入相关上下文。

5、通过桌面应用、CLI、HTTP API，完成工具、MCP服务器、消息频道、外部智能体的对接接入。

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