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Mindgard是一套以安全研究为底层支撑、基于真实攻击行为对齐打造的企业全域AI安全解决方案。伴随大模型、AI智能体大规模落地，模型注入、隐指令泄露、越权调用等AI专属安全风险持续爆发，Mindgard针对性补齐传统安全工具短板，全生命周期管控AI资产、挖掘攻击面、自动化渗透测试、实时拦截攻击，保障企业AI业务稳定合规运行。产品定价相关信息暂无公开说明，核心面向中大型企业输出完整AI安全治理能力。

一、产品核心功能：

1、AI资产探测与攻击面测绘：

自动化扫描企业内部基础设施，自动挖掘隐匿AI服务、自定义智能体、第三方模型接口，完整梳理全域AI资产清单，全景展示全部潜在攻击入口，消除AI资产可视化盲区。

2、持续AI红队攻防测试：

复刻真实黑客攻击链路，依托多模态链式提示、框架绕过等前沿攻击手段，常态化对大模型、AI智能体开展渗透对抗，验证系统抵御新型AI攻击的能力。

3、全维度AI安全评估与漏洞修复：

系统化检测模型漏洞、提示注入、权限越界、数据泄露等各类风险，输出分级风险报告，同步提供可落地的整改指引，闭环处置安全隐患。

4、AI运行时实时防护：

全链路实时流量监控，攻击行为触发瞬间识别告警并自动阻断，阻止隐指令提取、数据窃取、恶意输出等攻击落地，保障业务不间断运行。

5、AI模型深度扫描：

针对大模型权重、微调文件、本地部署模型开展专项检测，识别后门、偏见、数据泄露、投毒等高危风险，筑牢模型底层安全防线。

6、AI合规与统一治理：

标准化AI管控流程，内置审计留痕、权限分级、风险台账功能，支撑企业搭建完整AI安全管理制度，适配全球各类AI监管规范。

7、AI安全学院培训体系：

配套专业课程、攻防案例、实操教学素材，持续提升企业员工、研发、安全人员的AI攻防认知与风险处置能力。

二、目标使用人群：

1、企业安全团队：

负责企业全域数字资产防护，平台自动化红队渗透、运行时实时防护能力，可批量排查全链路AI风险，快速处置AI攻击行为，降低整体安全事件发生率。

2、AI研发团队：

覆盖模型、智能体、AI应用全环节漏洞检测，配套标准化修复方案，上线前完成安全校验，提升大模型产品稳定性与安全基线。

3、合规风控部门：

内置标准化AI合规审计体系，辅助搭建企业AI治理框架，满足行业监管、数据安全相关法规要求，规避违规带来的罚款、品牌声誉损失。

4、AI安全研究机构：

提供专业攻防实验工具、完整攻击样本与观测数据，助力团队跟踪前沿AI攻击手段，推进AI安全攻防技术迭代研究。

三、真实落地案例：

1、针对Google Antigravity IDE完成安全检测，成功挖出高危漏洞，验证出AI驱动开发软件中传统安全信任逻辑失效问题；

2、利用跨模态链式提示与特制攻击框架，从OpenAI Sora视频生成模型中提取隐藏内置指令；

3、在Zed代码IDE中定位两处AI安全漏洞，同步协同研发团队完成漏洞修复与版本更新。

四、完整操作流程：

1、访问Mindgard官方站点，完成企业机构账号注册与登录；

2、根据企业资产范围、业务架构配置AI资产扫描规则与探测参数；

3、启动资产侦察任务，平台自动爬取识别全部AI系统，生成完整攻击面测绘报告；

4、基于资产清单筛选待测试AI模型、智能体，自定义红队攻击场景与测试规则；

5、执行自动化红队渗透测试，模拟多类型攻击手段验证系统防护能力；

6、读取完整风险报告，对照平台给出的修复建议完成漏洞整改；

7、开启AI运行时实时防护，7×24小时监控AI调用链路，实时拦截攻击行为；

8、建立周期性安全检测机制，定期复测评估，持续维持AI系统安全基线。

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