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Models.dev是一个全面的开源AI模型规格数据库，收录模型定价、服务商、功能、上下文限制、输出限制、发布日期和更新时间等信息，为开发者、研究者和决策者提供权威的模型选型参考。它提供与服务商无关的模型元数据，列出提供各模型服务的服务商，并按实验室或作者对规范模型进行分类，帮助用户从多个维度理解模型生态。用户可以跨多个服务商比较GPT-6 Astra等模型，查看推理、工具调用、结构化输出、温度参数支持和权重可用性等功能，并通过JSON API或类型安全SDK访问数据，将最新的模型目录元数据直接接入应用和工作流。

一、产品核心功能：

1、可搜索的AI模型规格数据库：

提供可搜索的AI模型规格和功能数据库，涵盖定价、服务商、功能、上下文限制、输出限制、发布日期和更新时间等信息，一站式查询模型全貌。

2、服务商定价对比：

支持按服务商比较定价和模型可用性，帮助用户在选择API前做出成本与能力的最优决策。

3、模型详情页面：

模型页面提供上下文限制、输出限制、发布日期、权重信息及支持的功能，让用户全面评估模型的适用性。

4、服务商与实验室目录：

服务商页面列出可用模型，实验室页面按作者对规范模型进行分类，从供应商和研发机构两个维度理解模型生态。

5、JSON API：

提供模型、服务商以及合并目录数据的JSON API（models.dev/api.json、models.dev/models.json、models.dev/catalog.json），支持将模型元数据直接集成到应用中。

6、类型安全SDK：

提供带离线快照的类型安全SDK（@opencode-ai/models），支持在应用中进行类型安全的集成开发。

7、徽标资源：

提供服务商和实验室徽标资源，方便在文档、网站和演示中引用模型和服务商信息。

二、典型使用场景：

1、在选择API之前，比较GPT-6 Astra在不同服务商处的定价和功能，做出成本与能力最优的选择。

2、根据上下文窗口、输出限制、推理、工具调用和结构化输出支持情况评估模型，确认模型是否满足应用需求。

3、寻找适合自托管或研究用途的开放权重模型，通过权重信息快速筛选候选。

4、构建通过API或SDK查询最新AI模型目录元数据的应用，让应用自动获取最新的模型信息。

5、研究模型发布历史、服务商以及各实验室提供的模型，把握AI模型生态的发展脉络。

三、标准使用流程：

1、浏览搜索：

浏览Models页面，根据服务商、实验室、功能、上下文窗口、输出限制、定价和发布信息搜索和比较AI模型。

2、查看详情：

打开单个模型页面，查看其规格以及提供该模型的服务商；或浏览服务商和实验室页面，了解更广泛的模型目录。

3、评估选型：

结合定价、功能和限制信息评估模型，确定适合的模型和服务商组合。

4、集成接入：

开发者通过models.dev/api.json、models.dev/models.json和models.dev/catalog.json等JSON接口访问数据，或安装 @opencode-ai/models SDK进行类型安全的集成。

5、持续跟踪：

利用发布历史和更新时间信息持续跟踪模型更新，保持选型决策的时效性。

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