StochSync：一款360°全景图和3D网格纹理

StochSync 是一种创新的图像生成方法，能够在任意空间（如球体、圆柱体、环面和3D网格表面）中生成高质量的图像，例如360°全景图和3D网格纹理。该方法利用预训练的图像扩散模型，通过结合扩散同步（Diffusion Synchronization, DS）和得分蒸馏采样（Score Distillation Sampling, SDS）的优点，实现了零样本（zero-shot）生成。这意味着无需额外的数据收集和单独训练生成模型，即可生成高质量的图像。

StochSync功能特点：

1、零样本生成：StochSync 利用预训练的图像扩散模型，在没有额外数据的情况下直接生成目标空间中的图像。

2、高质量图像生成：即使在条件较弱（如缺乏深度图或图像条件）的情况下，StochSync 也能生成高质量、细节丰富的图像。

3、结合DS和SDS的优点：

 - 最大随机性：在同步过程中引入最大随机性，优化了样本在不同实例空间之间的连贯性，帮助消除样本间的接缝。

 - 多步去噪计算：将传统的单步去噪预测替换为多步去噪过程，提高了生成样本的真实感和一致性。

 - 非重叠视图采样：在每个步骤中采用非重叠的视图采样策略，确保样本在时间上的同步，同时避免了由于视图重叠导致的真实感下降。

4、广泛的应用场景：

 - 360°全景图生成：在没有图像条件的情况下，StochSync 能够生成高质量的360°全景图，优于以往的微调方法。

 - 3D网格纹理生成：在提供深度条件的情况下，StochSync 也能够生成高质量的3D网格纹理。

5、灵活性和扩展性：StochSync 扩展了在方形空间中训练的图像扩散模型的能力，使其能够在任意空间中生成图像。

StochSync优势：

1、无需额外数据：无需为每种数据类型收集新数据或训练单独的生成模型。

2、高质量和连贯性：即使在条件较弱的情况下，也能生成高质量且连贯的图像。

3、广泛适用性：适用于多种目标空间和应用场景，如360°全景图和3D网格纹理。

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