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AI创新应用女娲.skill与普通角色扮演不同,女娲.skill不追求“复活”人物本身,而是借助用户的问题,运行该人物的思维框架,且每个Skill的信息源与提炼逻辑均完全公开透明,可追溯、可验证。
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女娲.skill是独立开发者花叔开源的Skill工具,并非简单的AI角色扮演应用,而是一套专业的“思维蒸馏”系统。只需输入任意人名,6个Agent便会并行采集公开资料,通过三重严格验证提炼目标人物的认知操作系统,最终生成包含心智模型、决策启发式、表达DNA及诚实边界的可对话AI Skill。

女娲.skill项目GitHub地址https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

女娲.skill

女娲.skill核心功能:

1、六路并行采集

部署6个调研Agent同步抓取目标人物的著作、深度访谈、社交媒体动态、批评视角、关键决策记录及人生时间线,全面覆盖各类公开信息源,确保信息采集的全面性与客观性。

2、三重验证提炼

对采集到的观点执行严格筛选,仅收录同时满足“跨域复现性、问题生成力、认知排他性”三大标准的内容作为正式心智模型,保障提炼结果的专业性与准确性。

3、自动生成Skill

系统自动输出结构化认知操作系统,包含3-7个心智模型、5-10条决策启发式、表达DNA、核心价值观与反模式,以及明确的诚实边界声明,形成完整可复用的思维框架。

4、质量验证闭环

通过已知问题测试方向一致性、边缘问题测试推断边界、风格测试确保表达匹配,有效避免Skill出现过度自信或泛泛而谈的情况,保障输出质量。

5、主题Skill蒸馏

可针对特定领域(如X运营),综合多位专家的方法论,提炼生成领域级认知框架,满足专业化、场景化的思维复用需求。

6、全链路透明审计

每个Skill的references/目录完整保留一手与二手信息源、调研文件及提炼逻辑,全程可回溯、可验证,确保生成过程的透明性与可信度。

7、生态质量进化

配套“达尔文.skill”评估体系,从8个维度对所有Skill进行批量评分与自动优化,持续提升整个Skill生态的质量水位。

女娲.skill使用步骤:

1. 安装基础环境:

确保本地已安装Anthropic的命令行编程助手Claude Code,或兼容skills.sh协议的第三方环境(如OpenClaw),为女娲.skill的部署奠定基础。

2. 一键部署女娲:

在终端执行命令`npx skills add alchaincyf/nuwa-skill`,即可将女娲.skill快速添加到Claude Code的技能库中,完成部署。

3. 发起蒸馏指令:

在Claude Code对话界面输入“蒸馏一个XXX”或“造一个关于XXX的skill”,将XXX替换为目标人物姓名或具体领域主题,启动思维蒸馏流程。

4. 全自动运行:

女娲.skill将自动调度6个Agent并行采集公开资料,依次完成提炼、验证、生成等环节,全程无需人工干预,约2-3小时后输出SKILL.md文件。

5. 直接调用Skill:

Skill生成后,可在对话中直接调用,借助目标人物的认知框架回答问题,例如“用乔布斯的视角评估这个产品”。

6. 质量复核优化(可选):

可使用配套的“达尔文.skill”,对新生成的Skill进行8维度评分,根据评估反馈手动调整参数或重新蒸馏,进一步提升Skill质量。

7. 透明审计溯源:

每个Skill的references/目录包含完整的调研文件和信息源,可随时查阅回溯,验证生成逻辑与数据依据,确保使用放心。

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