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OpenSandbox是阿里巴巴开源的通用型AI应用安全沙箱平台（Apache 2.0协议），专为AI生成代码、自动化任务的安全隔离执行设计。平台提供多语言SDK与统一沙箱API，内置Docker/K8s运行时支持，可快速部署代码解释器、浏览器自动化、远程桌面等隔离环境，核心解决AI Agent执行任意代码时的安全风险，通过细粒度网络/资源管控，实现受控环境下的高效、安全、持久化任务执行。

OpenSandbox核心功能：

1、多语言SDK与统一API：

提供Python、Java/Kotlin、JavaScript/TypeScript客户端SDK，采用统一API设计，低成本集成至各类AI应用；标准化沙箱生命周期管理接口（创建/执行/监控/销毁），简化多环境适配。

2、多场景安全执行能力：

- 代码解释器：支持Python/JavaScript等多语言代码安全执行，具备上下文持久化能力，可连续执行多段代码并保留状态；

- 浏览器自动化：适配Chrome、Playwright等，满足网页采集、自动化测试、RPA等场景；

- 桌面环境沙箱：提供VNC远程桌面、VS Code在线开发环境，支持GUI应用、复杂交互式任务隔离运行。

3、精细化安全管控：

- 网络策略：统一入口网关实现多路由策略，按沙箱粒度控制出口流量；

- 资源隔离：限制CPU、内存、磁盘、网络等资源配额，防止资源耗尽攻击；

- 安全加固：集成Seccomp、AppArmor等Linux安全模块，最小化沙箱攻击面。

4、多运行时与协议适配：

- 支持Docker（本地单沙箱）、Kubernetes（分布式集群）双运行时，兼顾快速启动与大规模调度；

- 内置opensandbox-mcp-server，适配Model Context Protocol，可无缝集成至Cursor、Claude Desktop等AI工具。

OpenSandbox应用场景：

1、AI编程助手增强：

为Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等工具提供安全代码执行环境，实时验证 LLM 生成代码的逻辑正确性。

2、AI Agent评测与测试：

为SWE-bench、WebArena等基准测试提供标准化隔离环境，安全自动化运行 AI Agent 评测任务。

3、浏览器/桌面自动化：

支持WebAgent、Operator等GUI Agent隔离执行网页浏览、表单填写、数据抓取等自动化任务。

4、第三方插件安全运行：

隔离执行不受信任的第三方代码/插件，防止恶意代码访问宿主资源，适用于插件市场、代码托管平台。

5、教育与训练场景：

- 强化学习：为OpenAI Gym等框架提供隔离计算环境，支持分布式训练；

- 编程教育：为教育平台提供安全代码运行/评测环境，自动反馈学生代码结果，规避系统风险。

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