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TeamAI CLI是腾讯开源、采用MIT协议的命令行工具，用于统一管理团队AI编程相关配置。工具将skills、rules、MCP、hooks等资源托管在Git仓库，依托push→MR→merge→pull工作流，把团队配置分发至所有成员本地AI工具。TeamAI CLI支持摩擦信号驱动知识沉淀、团队知识召回与代码库图谱能力，实现团队AI协作标准化。

一、产品核心功能：

1、统一配置管理：集中托管团队skills、rules、MCP、hooks、环境变量env等各类资源至Git仓库。

2、Git原生分发：基于push→MR→merge→pull标准工作流，自动将团队配置同步到每位成员本地AI工具。

3、多Agent兼容：兼容Claude Code、Cursor、Codex、CodeBuddy、WorkBuddy、Qoder等9款以上AI编程工具。

4、团队级精细化管控：依托Roles、Tags、Sources，实现按岗位、主题、跨团队的订阅与资源过滤。

5、团队MCP统一配置：仅需在YAML中一次性声明，自动转换为各AI工具原生MCP配置文件。

6、团队Hooks事件系统：支持在SessionStart、PreToolUse等事件节点注入自定义脚本，如安全扫描、合规拦截。

7、摩擦信号知识沉淀：自动识别会话内打断、拒绝、重试等摩擦信号，触发经验总结并提交至团队仓库。

8、团队知识召回：任务启动前自动检索团队知识库（BM25 + 图谱增强排序），无关任务自动跳过检索。

9、代码库知识图谱：解析源码AST与启发式依赖关系，构建跨仓库结构化图谱，增强知识召回效果。

10、团队数据Analytics：输出周报摘要、脱敏会话摘要，配套实时Web Dashboard看板。

二、产品核心优势：

1、Git原生工作流：复用开发者熟悉的push→MR→merge流程管理AI配置，上手门槛低。

2、多Agent统一兼容：一份团队配置，自动适配Claude Code、Cursor、Codex等9+款AI编程工具，消除重复配置工作。

3、摩擦信号驱动知识沉淀：自动捕获会话重试、交互摩擦场景，把个人踩坑经验沉淀为团队共享资产。

4、MCP与Hooks集中运维：YAML一次声明，自动转译各工具原生配置格式，显著降低维护成本。

5、精细化订阅管控：通过Roles、Tags、Sources，支持按岗位、业务主题、跨团队按需分发与过滤资源。

6、智能知识召回：任务前置检索团队知识库，非相关任务自动跳过检索，为AI注入团队专属上下文。

7、代码库知识图谱：基于AST解析构建跨仓库依赖图谱，提升AI代码理解与知识召回准确度。

三、标准使用流程：

1、安装CLI工具：执行全局安装命令 `npm install -g teamai-cli`。

2、创建团队仓库：在GitHub/GitLab等代码托管平台新建共享仓库，为团队成员配置写入权限。

3、初始化团队配置：管理员执行 `teamai init <仓库地址>`，完成OAuth登录、仓库绑定与成员注册。

4、成员接入项目：团队成员进入项目目录执行 `teamai init <仓库地址>`，选择项目级或用户级安装模式。

5、编写团队资源：在仓库内新增/修改skills、rules、docs、mcp、hooks等各类配置文件。

6、推送变更：执行 `teamai push`，自动创建分支并发起Merge Request，交由团队审核。

7、审核合并：管理员或指定审核人员在代码托管平台完成MR审批合并。

8、配置自动同步：成员每次启动AI会话时，SessionStart钩子自动调用 `teamai pull`，拉取最新配置写入本地各AI工具目录。

9、手动同步（可选）：随时执行 `teamai pull`，手动更新本地配置。

10、开启知识召回：执行 `teamai recall enable` 部署子代理，AI在任务开始前自动检索团队知识库。

11、沉淀项目经验：高摩擦会话结束后，执行 `/teamai-share-learnings`，经验自动脱敏并提交至团队仓库。

12、查看团队数据：运行 `teamai dashboard` 打开Web数据看板；或执行 `teamai digest` 生成团队周报。

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