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Tinybird是面向AI原生开发者的基础设施平台，基于ClickHouse构建、发布实时分析API。支持管理与查询数十亿条数据，省去后端模板代码，加快开发进度。平台提供托管OLAP数据库、高安全可扩展查询REST API、适配高频JSON数据流的事件API，配套CLI工具、本地开发环境以及丰富数据源集成套件。

一、产品核心功能：

1、托管ClickHouse服务，适配AI原生开发场景。

2、托管OLAP数据库，实现亚秒级数据查询响应。

3、查询一键生成可扩展、安全可控的REST API。

4、事件API，支持HTTP接入JSON数据流，承载1000+RPS。

5、Tinybird Local，支持本地设备或自有基础设施部署运行。

6、功能完备CLI工具，终端内完成创建、调试、构建与部署。

7、数据即代码，通过代码定义数据表结构与数据处理管道。

8、项目快速部署，支持一键回滚。

9、原生适配Git CI/CD自动化工作流。

10、AI赋能IDE集成开发环境 Tinybird Code。

11、流式数据接入，支持HTTPS、Kafka数据摄取。

12、原生S3连接器，对接对象存储数据源与数据输出。

13、权限管控体系：密钥认证、范围化JWT、行级数据安全。

14、合规资质：SOC2 Type II认证，满足HIPAA规范。

二、典型使用场景：

1、物联网设备数据、遥测数据处理。

2、系统可观测平台搭建。

3、实时数据异常识别与检测。

4、加密业务、金融数据分析。

5、C端用户对外数据分析服务。

6、业务数据可视化用户仪表盘。

7、实时变更数据捕获（CDC）。

8、游戏运营数据分析。

9、网站流量与网络行为分析。

10、实时用户个性化推荐。

11、用户生成内容（UGC）数据统计分析。

12、内容智能推荐系统底层支撑。

13、向量检索业务场景落地。

三、标准使用流程：

执行 `curl https://tinybird.co | sh` 快速安装客户端。借助tb命令行工具描述业务需求（例如搭建实时车队追踪后台），平台自动生成所需数据源与接口端点。支持本地容器开展开发调试，项目可通过单条指令或CI/CD流水线一键发布至云端环境。

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