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WitnessAI是面向企业智能体时代打造的端到端AI安全治理平台，主打安全可控、创新不设限，为企业员工、AI模型、应用程序、智能代理提供全生命周期安全防护与精细化管控。平台依托自研意图机器学习引擎，跳出传统关键词检测局限，深度理解AI交互上下文，解决企业影子AI泛滥、提示注入、模型越狱、数据泄露、合规失控等核心痛点，助力企业规模化、安全化落地AI与智能体业务。平台暂无公开定价信息，可预约演示适配企业私有化部署与规模化使用场景，斩获FORTUNE、Silicon ANGLE等多项国际权威奖项，服务全球头部企业。

一、平台核心功能：

1、全域AI资产可视与行为观测：

自动盘点企业内全部AI资产，涵盖AI应用、智能代理、MCP服务器、第三方工具链路，实时可视化监控所有AI对话、提示词、响应内容与数据传输行为，精准发现隐蔽的影子AI使用场景，彻底消除AI资产管控盲区。支持按部门、角色、智能体类型分类统计AI使用数据，清晰掌握全域AI运行态势。

2、意图驱动的智能策略管控：

区别于传统关键词匹配，基于用户行为意图、业务场景、岗位权限构建精细化管控策略，支持允许、预警、拦截、智能路由四种处置模式。可自定义场景规则，如拦截高危科研、代码开发类风险指令，自动将办公咨询类需求路由至合规内部模型，实现差异化、智能化AI权限管控。

3、双向实时运行时AI防御：

行业领先的双向防护机制，前置拦截提示注入、模型越狱、指令劫持等恶意攻击，后置过滤AI违规输出内容，在风险触达用户或触发智能体执行动作前完成阻断。全方位防护模型、应用、智能体，杜绝越权操作、恶意调用、系统指令窃取等高危行为。

4、全链路数据安全防护：

内置专属数据防护护栏，自动识别SSN、银行卡、隐私文书等敏感信息，支持AI交互前数据匿名化、令牌化处理，响应后还原合规内容，全程杜绝涉密数据外泄、违规传输，适配各类隐私保护法规要求。支持100MB以内文本、PDF附件安全检测。

5、自动化AI红队安全测试：

模型上线前自动开展红队攻防测试，模拟各类真实攻击场景，提前挖掘模型固有漏洞与防御短板，从源头提升AI系统安全基线，避免上线后出现安全隐患。

6、标准化合规审计与追溯：

适配PCI DSS等全球主流监管框架，自动生成精细化审计台账，每一条AI交互、智能体操作均可精准关联到人，实现全程可追溯、可核验，大幅降低企业AI合规治理成本。支持单租户独立部署，保障数据主权安全。

7、多角色分层安全赋能：

面向普通员工规范AI使用行为、规避操作风险；面向开发者保护源码、知识产权与开发机密；面向合规团队提供全套审计与合规工具，一站式满足企业全员、全场景AI安全治理需求。

二、标准化使用流程：

1、官网了解咨询：

访问 WitnessAI 官方网站 https://witness.ai/，查阅平台功能、行业案例、技术白皮书与权威资质。

2、预约产品演示：

点击官网「Book a demo」，对接官方团队，定制适配企业业务场景的解决方案。

3、定制策略配置：

结合企业行业属性、岗位权限、合规要求，自定义AI管控规则、风险处置模式、数据防护策略。

4、全域平台部署集成：

将平台无缝接入企业现有AI系统、开发工具、办公链路，完成AI资产自动扫描与全域监控部署。

5、全员赋能培训：

针对安全、研发、业务、合规团队开展专项使用培训，规范全员AI安全使用习惯。

6、持续运维优化：

实时监控平台运行态势与AI风险数据，定期复盘风险事件、迭代安全策略，长效保障企业AI生态安全可控。

三、产品核心优势：

1、智能体专属安全治理：

聚焦新一代Agentic AI安全，独家覆盖MCP服务器、智能代理、自动化工具链路管控，适配企业AI智能化升级趋势；

2、意图级精准防护：

摆脱传统关键词误判弊端，深度理解业务语境，兼顾安全管控与正常业务AI使用效率；

3、研发安全两不误：

轻量化部署、无侵入防护，不阻碍AI研发迭代与业务创新，实现安全与效率平衡；

4、权威行业认证背书：

斩获FORTUNE Cyber 60、Silicon ANGLE TechForward等多项国际大奖，服务航空、金融、科技等全球头部企业，落地实践成熟可靠。

四、核心适用人群：

1、企业安全团队：

全域可视化监控企业所有AI交互行为，精准拦截模型越狱、恶意注入、越权调用等攻击，填补智能体、MCP服务器、AI应用的安全管控空白，构建企业AI安全防御基线，降低整体安全风险。

2、企业研发与开发者团队：

适配AI开发全流程，上线前自动化红队测试挖掘模型漏洞，运行中锁定代码、源码、知识产权与核心机密，管控AI编码工具、智能体与第三方MCP工具交互行为，在不阻碍研发效率的前提下筑牢研发安全防线。

3、企业合规与风控部门：

适配PCI DSS等全球行业监管标准，实时脱敏涉密数据、留存全量审计轨迹，精准追溯每一条AI操作与人身对应关系，补齐企业AI合规短板，规避违规处罚与品牌声誉损失。

4、企业管理层：

全局掌控企业AI资产现状、风险态势与合规水平，可视化呈现AI使用效率与安全隐患，支撑管理层制定可控、可持续的AI数字化创新战略。

五、典型落地应用场景：

场景1：企业AI研发安全管控：

科技企业依托WitnessAI实现模型开发、调试、上线全流程防护，前置挖掘模型安全漏洞，拦截开发过程中的代码泄露、恶意注入风险，避免安全事故导致的研发中断与资产损失。

场景2：金融行业AI合规风控：

金融机构通过平台精细化管控员工AI使用行为，实时脱敏客户隐私数据、规范敏感业务交互，全程留存审计日志，满足金融强监管要求，保障客户信息与资金数据安全。

场景3：高敏感行业数据安全治理：

医疗、航空等行业借助平台实现AI行为合规校验、涉密数据自动匿名化，严格贴合行业隐私保护规范，守住核心数据安全底线，提升企业合规公信力。

场景4：企业影子AI治理：

自动识别企业内部未备案AI应用、私有智能体、第三方MCP服务器，杜绝员工私自使用未合规AI工具带来的未知风险，实现全域AI资产统一管控。

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