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ForgeStencil由面壁智能联合OpenBMB开源社区推出，是全球首个实现Stencil自动研究、自动部署的端到端AI优化系统。依托Kernel Agent与App Agent双智能体闭环架构，全程零人工介入，自动完成优化策略探索、高性能算子合成、工程适配与生产级集成验证。

系统仅用一周时间，全自动完成 100余款工业与科学计算软件的深度优化，整体端到端中位加速比达1.41倍，广泛覆盖油气勘探、电磁仿真、医学影像等 8大工业领域、5大科学领域，彻底革新传统HPC人工调优范式。

一、产品核心功能：

1、双智能体闭环自主优化：

Kernel Agent 自主研究、迭代、合成高性能 CUDA 计算内核；App Agent 自动完成工程热点定位、算子替换锻造、精度正确性校验、生产代码无缝集成，形成全链路自动化闭环。

2、开放式优化策略探索：

跳出固定参数搜索框架，智能自主探索分块、数据融合、内存布局、占用率调优、主机端代码重构等多维优化策略，创新迭代最优加速方案。

3、生产级真实场景优化：

不以简易基准测试为目标，直接面向线上生产软件调优，以应用原生GPU代码为基线做真实端到端性能验证，优化效果可直接落地投产。

4、可审计可信测量协议：

通过统一环境开关交错切换原始程序与优化程序，依托程序原生校验逻辑与计时器统计数据，杜绝虚标，保障加速结果真实、可复现、可审计。

5、多代GPU自适应兼容：

原生支持 A100、H100、B200 等主流NVIDIA架构，运行时智能分发适配内核，同一代码库自动匹配对应硬件的最优执行路径。

二、产品核心优势：

1、全流程零人工干预：

从应用分析、热点挖掘、内核锻造、代码集成到正确性回归验证，全程AI自主完成，无需HPC高性能计算专家介入。

2、真实工业场景落地：

聚焦生产级商用软件优化，其中 42% 为真实工业投产软件，全部以业务原生GPU代码为基线，优化价值实打实。

3、研发效率量级跃升：

传统单应用人工调优需数月周期，系统可压缩至单日完成；一周落地百款应用，等效节省 20–30 人年研发人力投入。

4、优化性能强劲稳定：

全网端到端中位加速 1.41 倍，43% 应用加速 ≥1.5 倍，算子级几何平均性能较最优开源基线提升 2.16 倍。

5、跨硬件可持续迭代：

适配多代NVIDIA GPU架构迭代，硬件升级后可自动重锻内核、适配新硬件特性，长期保持最优性能水位。

三、标准使用流程：

1、环境准备：

克隆项目仓库，部署适配环境，需配备 NVIDIA GPU（A100 验证通过）、CUDA 12.x、C++17 编译器及 Python 3.9+ 运行环境。

2、快速算子体验：

执行一键测试命令，一分钟内完成单算子性能评测，并自动与 Halide 基线进行横向性能对比。

3、端到端工程复现：

进入目标应用目录，执行脚本拉取上游官方源码，自动应用集成补丁，运行验证脚本完成真实业务级全链路测试。

4、启动双智能体自主优化：

参照官方文档配置参数，启动 Kernel Agent、App Agent，开启全自动闭环优化迭代。

5、查看审计结果：

通过项目注册表文件，查阅全部100款已验证应用的审计记录、精准加速比与优化数据。

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