生物医学
Grand Challenge一个专注于生物医学成像领域机器学习解决方案开发和部署的平台。
乳腺X线图像分析学会（一个由英国研究团体组成的组织，专注于乳腺X线图像的理解和分析，并生成了数字乳腺X线图像数据库。
Brain Map脑图提供了丰富的3D脑图谱、整合的数据资源和开放的科学理念，极大地推动了脑科学研究的发展。
Duke Center for In Vivo Microsc主要功能包括开发和应用创新成像工具，捕获高精度的生物医学数据，并提供一个共享平台供研究人员发布和下载相关图像和数据。
国家基因库于2016年9月22日正式投入运营。它是全球第四个国家级基因库，也是目前世界上最大的基因库之一。
National Library of Medicine提供广泛而权威的健康信息资源，服务于医疗保健从业者、研究人员、消费者以及公众。
Cell Centered数据库CCDB的数据覆盖了所谓的“中间尺度”（mesoscale），大致包括各种细胞结构。
LONI Image and Data Archive (ID主要用于共享和长期保存神经影像和生物医学研究数据。
ENCODE at UCSC由美国国家人类基因组研究所 （NHGRI） 资助的研究小组的国际合作组织。
gnomAD一个功能强大的基因组变异数据库，为遗传学研究提供了丰富的资源和工具，尤其在罕见病和复杂疾病的研究中具有重要应用价值。
大型组织学数据集的ITK分我们将把我们的算法转换为 ITK 模块，并将未来转换为 3D slicer 中的管道。
The Cancer Genome Atlas Program对 20,000 多种原发性癌症进行了分子表征，并匹配了 33 种癌症类型的正常样本。
巴氏涂片图像数据库一种专门用于宫颈细胞学研究和诊断的图像数据集。
中国仓鼠卵巢细胞（CHO）一种重要的实验室培养细胞系，广泛应用于生物制药和生命科学研究中。
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