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OpenBot是CopilotKit开源的企业级AI Agent平台，定位为"敢托付真实工作的数字同事"。平台为每个Agent配备一台专属"电脑"——独立Docker容器内含Chromium浏览器、登录会话和文件工作区；所有操作必须经唯一网关按CEL策略先审计、后执行，fail-closed默认拒绝；遇到登录或2FA时可让人"接管方向盘"完成人工步骤。平台基于AG-UI协议，兼容LangGraph等任意框架，完全自托管，主打隔离、可审计、可干预的Agent治理底座。

一、产品核心功能：

1、每个Agent一台专属电脑：

Supervisor为每个Bot创建独立Docker容器，内含Chromium浏览器（独立登录态）、/workspace文件工作区，支持gVisor内核级隔离。

2、统一审计网关：

所有对浏览器、文件、MCP、组件的操作都经过唯一网关，先解析目标、评估策略、写入审计日志，再执行或拒绝，不存在绕过记录的路径。

3、CEL策略引擎（fail-closed）：

可按工具名、Bot、用户、URL、页面元素、文件、MCP操作等字段编写规则；deny优先、无策略默认全拒、规则错误时拒绝而非放行。

4、Take the Wheel人工接管：

遇到登录墙或2FA时Bot主动求助，人在同一面板接管操作，接管期间Bot动作被直接拒绝，全程留痕。

5、框架无关（AG-UI协议）：

任何说AG-UI的endpoint都可接入为Bot，支持LangGraph、Mastra、CrewAI、Pydantic AI、Google ADK或手写Agent。

6、组件式输出：

Agent回复不限于文本，可渲染交互式React组件（内置组件 + 沙箱组件免部署发布），组件权限可逐个管控。

7、Shell执行能力：

Bot可在自己的工作区执行命令、安装依赖、处理文件，命令同样走网关审计。

8、密钥安全管理：

凭据加密存储、API永不返回、审计只记录密钥长度不记录内容，密钥不进入对话记录。

9、治理化MCP集成：

内置Google Drive连接器，自定义MCP服务器需通过URL校验，未明确分类为"读"的工具一律按"写"处理。

10、企业级身份与权限：

支持Google/Microsoft/Okta登录及运行时注册SAML/OIDC（按邮箱域名路由），管理员可升降权限、移除访问并即时终止会话。

11、可读审计中心：

/admin/audit列出所有被允许、被拒绝、失败的操作，每次拒绝附带触发的具体规则。

12、完全自托管：

Docker Compose一键拉起，数据存于自有PostgreSQL，模型密钥由管理员自配，也支持单容器部署。

二、产品核心优势：

1、从底层重构信任模型：

不依赖Agent的"自觉性"，通过计算隔离 + 强制审计，把"敢不敢让Agent碰生产系统"从信任问题变成工程问题。

2、真正的环境隔离：

每个Bot拥有独立容器、独立浏览器登录态、独立文件系统，Agent之间互不可见，一个出问题不会波及其他，杜绝共享环境带来的串号和数据泄露风险。

3、先审计、后执行：

区别于传统"先操作后补日志"，所有动作在执行前就已写入审计记录，即使执行崩溃或Agent试图绕过，意图也已留痕，没有任何操作路径可以跳过记录。

4、fail-closed安全默认：

无策略默认全拒绝、规则写错时拒绝而非放行、deny优先于allow，安全姿态从"默认放行再堵漏"反转为"默认拒绝再开白"。

5、人机协作无断点：

Take the Wheel让"人工完成一步认证、后续全自动"成为标准化流程，接管期间Bot动作被直接拒绝而非排队，避免人机操作冲突。

6、框架无关、不被锁定：

基于开放的AG-UI协议，LangGraph、CrewAI、Google ADK等任意框架甚至手写Agent都能接入，治理逻辑跑在协议层，换框架不丢治理能力。

7、数据完全自主可控：

完全自托管，数据落在自己的PostgreSQL，模型密钥由管理员自配（加密存储、不进日志、不进对话记录），无供应商锁定。

三、标准使用流程：

1、环境准备：

安装Docker（用于PostgreSQL和Bot容器）和Bun 1.3+（用于前端和API服务器），并准备好一个大模型API Key（如OpenAI Key）。

2、克隆仓库并初始化配置：

执行git clone https://github.com/CopilotKit/openbot.git，进入目录后cp .env.example .env创建环境变量文件。

3、获取Intelligence凭证：

依次运行npx --yes copilotkit@latest login、project select、license --write，将生成的cpk-... 运行时密钥填入 .env的INTELLIGENCE_API_KEY字段（Intelligence有免费计划，也可自托管）。

4、填写必要环境变量：

在 .env中填入OPENAI_API_KEY；生产环境需用openssl rand -base64 32生成自己的KEY_ENCRYPTION_KEY（本地测试可用示例值）。

5、一键启动：

运行bun install安装依赖，然后bash scripts/start.sh——脚本会自动启动Docker服务、执行数据库迁移、拉起API服务器（3001端口）和前端（3010端口），并检查各服务健康状态。

6、访问主界面：

浏览器打开http://localhost:3010，即可看到频道列表和预置的三个"同事"（General Assistant、Knowledge、Risk Analyst）。

7、上手体验：

在 /bot页面让Bot打开Hacker News读头条、填写httpbin测试表单，然后到 /admin/audit查看审计记录。

8、测试策略管控：

进入 /admin/boundaries添加一条deny规则或预设，重试相同的浏览器操作，观察Bot被拒绝并提示触发的规则。

9、创建自定义同事：

在 /agents页面创建新Bot，配置名称、角色描述和AG-UI endpoint，或在agents.yaml中声明，之后即可与它开启专属频道。

10、人工接管协作：

当Bot遇到登录墙或2FA主动求助时，在同一面板接管其浏览器完成认证，再交还控制权继续自动执行。

11、日常管理：

通过 /admin/computers查看/重置Bot的电脑、/admin/credentials加密存储凭据、/admin/plugins配置MCP服务器、/admin/people管理成员权限。

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