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QuickPod是按需GPU、CPU算力交易市场平台。用户可直接选用机器，获取预装TensorFlow、PyTorch的Jupyter运行环境，按照实际使用小时计费，相比主流大型云服务商最高可节省80%成本。适合大模型微调、Stable Diffusion生成、大模型推理、渲染等短时长批处理任务。同时支持算力托管，拥有GPU硬件的用户可以上架闲置显卡资源，将闲置硬件转化为收益。

一、产品核心功能：

1、按需租用GPU与CPU算力实例，灵活选择配置，无需长期包机。

2、按实际使用小时计费，停止实例即停止计费，避免资源空跑消耗。

3、开箱即用Jupyter环境，内置预配置PyTorch、TensorFlow，开箱即可开展AI开发。

4、高性价比算力，对比主流大型云服务商成本最高可降低80%。

5、算力硬件托管能力，GPU硬件持有者可上架闲置设备，通过对外提供算力获取收益。

二、典型使用场景：

1、开展大语言模型LLM微调工作。

2、Stable Diffusion图像AI生成任务。

3、LLM大模型推理服务运行。

4、视频、三维项目批量渲染作业。

5、面向预算有限的学生、科研人员开展算法实验调试。

三、标准使用流程：

1、访问quickpod.io注册免费账号。

2、挑选GPU或者CPU实例，对比各机型每小时使用价格。

3、启动目标机器，数分钟内即可拿到预装PyTorch、TensorFlow的Jupyter工作环境。

4、执行模型训练、推理、AI生成、渲染等任务，按实际运行小时扣费。

5、任务结束后及时停止机器释放算力。拥有GPU硬件的用户，可进入托管板块上架闲置硬件获取收益。

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