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Scrape.ly是一个用于采集公开网页数据的云平台。用户不必自己写爬虫，直接在商店里挑选适配Google地图、Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok与各类评论网站的现成模板，填几个输入项即可拿到整洁的结构化数据，并导出为JSON、CSV或Excel。

需要自动化时，可通过REST API与SDK启动任务并读取结果；Claude、Cursor、VS Code、Codex等AI智能体则可连接托管在mcp.scrape.ly的MCP服务器获取实时网页数据。免费版每月含5美元使用额度，注册无需绑定信用卡。

一、产品核心功能：

1、现成爬虫商店：内置持续扩充的爬虫库，按目标网站搜索即可选用，把“写选择器、调试反爬”的工作替换成填表式操作。

2、主流平台覆盖：支持采集Google地图、Amazon、LinkedIn、社交媒体与评论网站的数据，覆盖获客、电商比价、招聘调研与口碑监测等常见需求。

3、结构化数据输出：采集结果直接整理为整洁的结构化字段，可导出JSON、CSV或Excel，拿到就能进表格分析或导入数据库。

4、云端代理与浏览器托管：代理轮换、无头浏览器与失败重试全部由云端承担，本地不需要维护采集环境或代理池。

5、全天候爬虫测试：每个爬虫持续接受测试，目标网站改版时能及时发现并修复，减少“昨天还能跑、今天全空”的断供情况。

6、REST API与SDK：开发者可用API启动任务并读取结果，把采集能力接进自有系统、脚本或数据管道，而不是只能手动点按钮导出。

7、托管MCP服务器：在 [https://mcp.scrape.ly](https://mcp.scrape.ly) 提供MCP服务，Claude、Cursor、VS Code与Codex等智能体可直接调用实时网页数据。

8、定时运行：支持按计划周期执行任务，价格、评论与商品信息可长期跟踪而不必每天手动触发。

二、典型使用场景：

1、Google地图挖掘潜在客户：按关键词与地区批量抓取商家名称、地址、评分与联系方式，形成可外呼或走访的线索清单。

2、电商平台价格与商品监控：持续跟踪Amazon等平台的价格、库存与商品信息，为定价与促销决策提供基线数据。

3、LinkedIn招聘信息调研：汇总岗位需求与技能关键词，判断某个职位的市场热度与能力要求变化。

4、品牌与地点评论监测：抓取评论网站的评价内容做情感倾向分析，及时发现口碑波动与集中投诉点。

5、Instagram与TikTok内容监测：跟踪账号内容与互动数据，用于达人筛选、竞品内容分析或campaign复盘。

6、为AI智能体供给实时数据：通过MCP让智能体在对话中直接获取最新网页信息，避免基于过时训练数据作答。

三、标准使用流程：

1、注册账号：在scrape.ly免费注册，无需绑定信用卡。

2、搜索目标网站：在商店中检索所需站点，例如输入“Google地图”。

3、填写输入项：打开爬虫，填入搜索词、地点与结果数量等参数，然后点击“开始”。

4、查看与导出结果：任务完成后在线查看，或导出为JSON、CSV、Excel。

5、接入自动化：需要批量或周期执行时，通过REST API启动任务，或把AI智能体连接到 [https://mcp.scrape.ly](https://mcp.scrape.ly) 的MCP服务器。

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