8个免费的AI开发框架工具和软件

1、LangChain

LangChain是一个开源的Python库，旨在简化基于大型语言模型（LLM）的AI应用开发。它提供了一系列模块和工具，帮助开发者轻松与LLM集成，实现文本生成、问答、翻译、对话等任务。LangChain的出现大大降低了AI应用开发的门槛，使得任何人都可以基于LLM构建应用。

LangChain官方文档入口：https://python.langchain.com/v0.2/docs/introduction/

LangChain的主要功能和特点介绍

1、数据感知：LangChain可以将语言模型与其他数据源连接起来，实现数据感知功能。

2、上下文感知：LangChain可以将语言模型连接到各种上下文源（如提示指令、少量示例、内容基础等），使应用具有上下文感知能力。

3、推理能力：依靠语言模型进行推理，例如根据提供的上下文确定如何回答、采取什么措施等。

4、模块化设计：LangChain提供了各种封装好的组件供开发者使用，大大缩短了开发时间。

5、工具链：LangChain提供了工具链，允许用户将不同的组件“链”在一起，以创建更高级的LLM用例。

6、上下文感知能力：将语言模型连接到上下文源（提示指令、少量示例、为其回应提供依据的内容等）。

7、推理：依靠语言模型进行推理（例如根据提供的上下文确定如何回答、采取什么措施等）。

8、组件化：LangChain提供了各种模块（如模型输入输出、数据连接、链、记忆、代理和回调），使开发者可以轻松构建复杂的应用。

9、跨语言支持：LangChain是一个跨语言人工智能框架，允许用户在本地计算机上存储、增强或检索嵌入式数据。

10、保护和管理知识产权：LangChain提供了一系列功能来保护和管理与LLM相关的知识产权、硬件基础设施、软件基础设施和算法。

总之，LangChain是一个功能强大的框架，它通过模块化和工具链的方式，简化了基于LLM的AI应用开发过程，提供了丰富的功能和特点，使得开发者可以更高效地构建各种AI应用。

官方网址：https://docs.langchain.com

2、Lightning AI

Lightning AI快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架！

官方网址：https://lightning.ai

3、昇思MindSpore

昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架，MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。

官方网址：https://www.mindspore.cn

4、Dify

Dify.AI 是一款简单易用且开源的 LLMOps 平台，帮助开发者更简单、更快速地创建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面，包括 Prompt、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发，或将 LLM 快速集成到现有应用中，并进行持续运营和改进。

官方网址：https://dify.ai

5、DL4J

DL4J开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件。

官方网址：https://deeplearning4j.konduit.ai

6、飞桨PaddlePaddle

飞桨PaddlePaddle开源深度学习平台。

官方网址：https://www.paddlepaddle.org.cn

7、PyTorch

PyTorch开源机器学习框架。

官方网址：https://pytorch.org

8、MLlib(ApacheSpark)

MLlib 适合Spark的 API，并与 Python（从 Spark 0.9 开始）和 R 库（从 Spark 1.5 开始）中的NumPy互操作 。您可以使用任何 Hadoop 数据源（例如 HDFS、HBase 或本地文件），从而轻松插入 Hadoop 工作流。

官方网址：https://spark.apache.org/mllib