《动手学大模型》系列编程实践教程

《动手学大模型》是由上海交通大学《自然语言处理前沿技术》《人工智能安全技术》课程讲义拓展而来的公益性质免费编程实践教程，旨在通过简单易懂的实践内容，帮助学习者快速入门大模型相关技术，为课程设计、学术研究提供入门级编程参考。该项目还联合华为昇腾推出了国产化《大模型开发全流程》系列课程，覆盖初级、中级、高级不同阶段，提供PPT、实验手册、视频等多形式教程，基于昇腾基础软硬件讲解大模型全流程开发与调优。

项目仓库地址：https://github.com/Lordog/dive-into-llms

动手学大模型项目特点：

1、内容体系完整且前沿：

教程覆盖大模型全链路核心技术，从基础的模型微调部署，到进阶的提示学习、知识编辑、数学推理，再到前沿的多模态模型、GUI智能体、智能体安全、RLHF安全对齐等方向，还包含模型水印、大模型隐写、越狱攻击等安全相关内容，形成“基础实践+前沿探索+安全研究”的完整体系。

2、实战导向性强：

每个教程模块均配套**课件、详细教程文档、可运行的脚本（IPython Notebook）**，从环境搭建、工具使用到代码实践、效果验证全流程覆盖，例如：

- 微调与部署模块讲解Transformers工具包使用、Gradio Spaces部署Demo；

- 提示学习模块提供通义千问/智谱AI/OpenAI等API调用实操；

- 多模态模型模块拆解NExT-GPT代码框架，讲解训练、推理全流程。

3、国产化适配与公益属性：

- 核心教程完全免费，无商业门槛；

- 联合华为昇腾推出国产化大模型开发教程，适配昇腾软硬件体系，提供从模型迁移到调优的全流程指南；

- 兼容国产大模型接口（通义千问、智谱AI、文心一言等），降低海外工具依赖。

4、结构清晰易导航：

项目README按“项目动机-教程目录-贡献者”逻辑组织，各章节教程目录标注明确的学习目标、前置准备、实践步骤，配套延伸阅读（论文、视频、开源项目），便于不同基础的学习者按需学习。

动手学大模型应用场景：

1、高校教学与学习：

- 作为高校自然语言处理、人工智能安全等课程的配套实践材料，帮助学生理解大模型理论并落地编程实践；

- 适合大模型零基础学习者入门，快速掌握核心技术栈（如微调、提示工程、多模态建模）。

2、开发者技术落地：

- 企业/个人开发者可参考教程完成大模型微调、部署（如基于Gradio搭建在线Demo）、多模态模型构建、GUI智能体开发（点外卖、购物比价等场景）；

- 国产化大模型开发教程可指导开发者基于昇腾平台完成模型迁移、调优与落地。

3、学术研究与创新：

- 覆盖大模型隐写、水印、越狱攻击、智能体安全、RLHF对齐等前沿研究方向，提供基础代码框架与实验思路；

- 多模态模型模块讲解NExT-GPT等前沿架构，为多模态AGI方向研究提供参考。

4、大模型安全相关应用：

- 可用于大模型智能体安全测评、风险监测，例如智能体行为风险识别、越狱攻击防御、RLHF安全对齐验证；

- 模型水印、隐写技术可应用于大模型生成内容的溯源、版权保护。

5、行业解决方案开发：

- GUI智能体模块可拓展至自动化办公（自动回消息、购物比价）、生活服务（AI点外卖）等场景；

- 多模态模型模块可支撑跨模态理解/生成类应用（图文音视频混合交互、多模态内容创作）。

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