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Antiverse公司核心业务是构建基于机器学习与噬菌体展示技术的计算抗体药物发现平台，通过高通量测序、人工智能模型模拟抗体‑抗原相互作用，为特定靶点快速筛选并优化抗体候选分子，目标覆盖癌症、心血管疾病、肺部疾病等难治性疾病。

Antiverse平台特点：

1、机器学习驱动：

利用深度学习模型预测抗体‑抗原结合亲和力，加速候选抗体的筛选与亲和力提升。

2、噬菌体展示结合测序：

通过噬菌体库展示技术获取海量抗体序列，配合高通量测序实现大规模数据采集。

3、端到端工作流：

从靶点定义、库构建、筛选、序列分析到候选优化全流程自动化，缩短研发周期。

4、多靶点覆盖：

平台已验证可用于癌症、心脏病、肺病等多个临床重要靶点的抗体发现。

5、灵活的商业模式：

提供平台即服务（PaaS）以及研发外包（R&D‑outsource）两种模式，满足不同规模客户需求。

6、数据安全与合规：

所有实验数据均在符合GDPR的云环境中存储，确保隐私与知识产权安全。

Antiverse主要应用场景：

1、新药研发：

为制药企业提供从靶点验证到临床前候选抗体的全链路支持，显著降低研发成本与时间。

2、大数据分析服务：

为科研机构提供抗体序列库的深度分析、结构预测及亲和力评估报告。

3、研发外包：

为缺乏抗体平台的公司或初创企业提供全流程外包服务，快速获得可商业化的抗体候选。

4、精准医学：

结合患者特异性抗原信息，定制化筛选个体化治疗抗体，推动精准治疗的落地。

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