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• PyTorchPyTorch开源机器学习框架。
• DL4JDL4J开源的使用JVM部署和训练...
• OpenNN它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
• Orange使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
• LangChain开发由语言模型驱动的应用程序的框架。
• Lightning AILightning AI快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架！
• PyTorch2.0实现快速、灵活的实验和高效的生产。
• MAHOUT开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
• CaffeUC伯克利研究推出的深度学习框架。
• RapidMiner数据科学最适合作为一项团队运动。
• KerasPython版本的TensorFlow深度学习API。
• 飞桨PaddlePaddle飞桨PaddlePaddle开源深度学...
• uni-app开发文档一款跨平台移动应用开发框架！
• NumPyPython科学计算必备的包！
• Weka3：Java机器学习软件使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
• MLlib(ApacheSpark)MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库。
• NLTKPython自然语言处理工具包！
• 昇思MindSpore华为开源自研AI深度学习框架。
• JAXGoogle推出的用于变换数值函数的机器学习框架！
• Apache MXNet免费开源的深度学习框架。
• KNIME工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。
• Scikit-learnPython机器学习库。
• Dify简单易用的开源 LLMOps 平台，定义你的 AI 原生应用。

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• Dribbble一个面向创作家、艺术工作者和设计师等创意类作品的人群，提供展示高质量设计作品的平台。
• Visual Prompt Builder可视化AI提示语选择和搭建！
• MAHOUT开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
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