mocktomer可模拟两类访客体验你的网站:真实人类访客与AI助手。平台内置多种AI购物者画像,包括预算型买家、移动端快速浏览用户、急躁消费者,像真实访客一样浏览线上站点;在用户犹豫、迷路的节点产生停留与放弃行为,并以自然语言反馈流失原因。测试完成后(约10分钟)输出优先级排序的体验报告,标注每一处体验摩擦的严重等级、模拟访客原话以及通俗易懂的优化方案。
同时AI购物者会评测ChatGPT、Claude、Gemini对网站的认知情况,生成0–100分AI就绪评分,定位造成大模型理解障碍的内容,同时识别模型更倾向推荐的竞品。优化问题后,可复用同一组虚拟购物者复测,验证页面体验改善效果。
Night Shift支持定时调度虚拟购物者巡检核心转化路径,一旦流程出现异常,通过Slack、Jira、Webhook推送告警。内置MCP服务器,支持Claude、ChatGPT、Cursor直接调用虚拟购物者执行测试并读取报告。平台零代码接入,无需嵌入脚本,仅粘贴网址即可启动测试。

1、AI虚拟购物者访问真实站点,模拟用户行为并反馈页面流失原因。
2、优先级分级体验报告,包含问题严重程度、访客原话、落地优化建议。
3、AI就绪评分体系,评估ChatGPT、Claude、Gemini对站点的认知,识别竞品推荐倾向。
4、复测能力,修复问题后复用同一批购物者二次测试,直观验证优化效果。
5、Night Shift定时巡检核心转化链路,异常触发Slack、Jira、Webhook告警通知。
6、内置MCP服务器,支持Claude、ChatGPT、Cursor自动发起测试、读取评测报告。
1、网站流量充足但转化低迷,定位用户流失节点与放弃原因。
2、评估主流大模型优先推荐自家品牌还是竞品,并针对性优化内容。
3、版本发布后自动化复测结账流程,异常实时预警。
4、服务商批量为客户站点生成评测报告,导出自定义品牌PDF交付。
1、粘贴网站链接,mocktomer自动抓取站点内容,生成适配业务的定制购物者画像(耗时约2分钟)。
2、选定虚拟购物者启动测试;人像模拟真实访客浏览网站,同时调用ChatGPT、Claude、Gemini评估产品站点。
3、等待约10分钟获取完整报告,查看分级体验痛点、访客反馈与AI就绪评分;标记已修复问题,启用复测功能持续追踪评分变化。

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