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OpenEvidence是一家专注于医疗领域的人工智能初创公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。该公司由哈佛背景的连续创业者DanielNadler于2021年创立，旨在通过AI技术帮助医生应对医学知识爆炸式增长和临床信息过载的问题。

OpenEvidence的核心产品是一个AI驱动的医学信息平台，通过整合和分析海量医学文献，为医生提供精准、实时的临床决策支持。其独特之处在于，平台仅使用经过同行评审的医学文献进行训练，数据来源权威且透明，解决了传统AI医疗工具中常见的“幻觉”问题。

OpenEvidence功能特点：

1、智能医学问答：医生可以通过自然语言输入问题（如疾病诊断、治疗方案、药物副作用等），OpenEvidence在数秒内生成基于最新医学研究的临床摘要、诊断建议和治疗方案。其回答不仅精准，还附有来源链接，医生可以直接查看相关医学文献。

2、医学文献实时更新：平台整合了PubMed、《新英格兰医学杂志》等权威期刊的实时数据，确保信息的时效性。例如，OpenEvidence能反映COVID-19疫苗的最新研究进展，而通用AI模型（如ChatGPT）可能仅覆盖到2021年的数据。

3、临床决策支持：针对罕见病或复杂病例，OpenEvidence可快速总结关键诊断标准，并提供相关研究引用，辅助医生减少决策盲区。

4、医学教育与辅助：医学生和住院医师可以利用OpenEvidence生成鉴别诊断列表、解剖学解析，加速临床学习。

5、API集成与生态合作：OpenEvidence提供API集成服务，方便与其他医疗系统和工具进行对接，进一步拓展其应用场景。

6、严选数据源：平台仅使用经过同行评审的医学文献进行训练，拒绝使用互联网健康博文或社交媒体内容，确保数据的权威性和准确性。

7、可追溯性：所有信息均可追溯到具体来源，医生可以验证系统提供的证据，增强信任度。

8、普惠可及：OpenEvidence采用免费模式，确保偏远地区和小型诊所的医生也能获得高质量的决策支持。

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