OpenAI o3-mini是OpenAI正式推出的一个全新的推理模型

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OpenAI o3-mini是OpenAI推出的最新推理模型，旨在提供高性价比的推理能力。它是推理系列中最具成本效益的模型，优化了STEM（科学、技术、工程、数学）推理能力。o3-mini支持多种开发者功能，包括函数调用、结构化输出和开发者消息。此外，它还支持流式输出，适合实时交互。

OpenAI o3-mini主要功能特点：

1、强大的STEM推理能力：在数学、科学和编程领域表现出色，中等推理强度下与o1模型相当。

2、灵活的推理强度选项：提供低、中、高三种推理强度，用户可根据需求调整。

3、搜索功能集成：整合搜索功能，提供带有相关网络来源链接的最新响应。

4、安全性设计：采用审慎对齐技术，显著优于GPT-4o。

OpenAI o3-mini

OpenAI o3-mini的优点：

1、高性能与低成本：o3-mini在保持低成本和低延迟的同时，提供了强大的推理能力。在中等推理强度下，其性能与o1相当，但响应速度更快。

2、灵活性高：用户可以根据任务需求选择不同的推理强度，平衡速度和准确性。

3、开发者友好：支持函数调用、结构化输出和开发者消息等功能，便于开发者进行调试和应用。

4、安全性强：在安全评估和外部红队测试中表现出色，显著优于GPT-4o。

OpenAI o3-mini的缺点：

1、不支持视觉能力：o3-mini不支持图像处理或视觉推理任务，需要使用OpenAI的o1模型。

2、响应速度受限：在高推理强度下，响应速度会稍慢，可能不适合对实时性要求极高的场景。

3、功能限制：尽管功能强大，但与o1相比，o3-mini在某些非STEM领域的表现可能稍弱。

OpenAI o3-mini的模型定价：

输入Token：

标准价格：1.10美元/百万输入Token。

缓存折扣价格：0.55美元/百万输入Token。

输出Token：

标准价格：4.40美元/百万输出Token。

缓存折扣价格：2.20美元/百万输出Token。

对比其他模型：

与o1-mini相比：o3-mini的输入Token价格比o1-mini便宜63%，输出Token价格比o1-mini便宜80%。

与DeepSeek R1相比：DeepSeek R1的输入Token价格为0.14美元/百万，输出Token价格为0.55美元/百万，明显低于o3-mini。

如何使用OpenAI o3-mini：

通过ChatGPT使用o3-mini

免费用户：可以在ChatGPT的消息编辑器中选择“Reason”来尝试使用o3-mini。

付费用户：

ChatGPT Plus和Team用户：可以从模型选择器下拉列表中直接选择“o3-mini”或“o3-mini-high”，每日消息限制从o1-mini的50条增加到150条。

ChatGPT Pro用户：可以无限制地使用o3-mini和o3-mini-high。

企业用户：将在2月获得访问权限。

通过API使用o3-mini

申请API访问权限：如果尚未加入OpenAI的API测试计划，需要访问OpenAI的API页面申请访问权限。

生成API密钥：登录OpenAI API平台，生成API密钥，并将其安全保存。

安装OpenAI Python SDK：使用以下命令安装OpenAI Python SDK：

//bash
!pip install openai

初始化OpenAI客户端：设置API密钥：

//Python
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "Enter_api_key"

执行API调用：使用以下代码示例调用o3-mini模型：

//Python
import openai

completion = openai.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
        {
            "role": "user",
            "content": """
            You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order, and each of their nodes contains a single digit. Add the two numbers and return the sum as a linked list.
            """
        }
    ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

使用提示

o3-mini支持低、中、高三种推理强度选项，用户可以根据具体任务需求灵活调整速度和准确度之间的平衡。

o3-mini不支持视觉能力，需要使用OpenAI的o1模型进行视觉推理任务。